トークン化とバイトペアエンコーディングについて解説

このLex Clipsの記事は、トークン化とバイトペアエンコーディング（BPE）の概念を説明していると思われます。これらは自然言語処理（NLP）の基本的な技術であり、特に大規模言語モデル（LLM）に関連しています。トークン化は、テキストをより小さな単位（トークン）に分割するプロセスであり、BPEは、サブワード単位の語彙を作成するために使用されるデータ圧縮アルゴリズムです。これらの概念を理解することは、LLMを扱ったり研究したりする人にとって非常に重要です。なぜなら、モデルのパフォーマンス、語彙サイズ、およびまれな単語や未知の単語を処理する能力に直接影響を与えるからです。この記事では、BPEが語彙外（OOV）問題を軽減し、言語モデルの効率を向上させる方法について詳しく説明している可能性があります。

• •トークン化はNLPの中核的なタスクです。
• •バイトペアエンコーディングは未知語の処理に役立ちます。
• •これらの概念を理解することは、LLMの研究にとって非常に重要です。