LongVideoAgent: 長尺動画におけるマルチエージェント推論の進展
公開:2025年12月23日 18:59
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分析
本研究は、長尺動画に対するマルチエージェント推論を活用し、ビデオ理解の新たなアプローチを探求しています。複数の知能エージェントにタスクを分散することで、複雑なビデオ分析を可能にすることに貢献しています。
参照
“論文はArXivで公開されています。”
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“論文はArXivで公開されています。”
“研究は、長尺動画ナラティブの一貫性と効率的な処理に焦点を当てています。”
“この論文はArXivから発表されており、研究のプレプリントであることが示唆されています。”
“この研究は、1時間の動画からのモーメントの検索に焦点を当てています。”
“この記事の主な焦点は、ビデオ分析タスクのための連鎖思考推論を再考することです。”
“この研究は、軽量動画理解のためのフレームワークを導入しています。”
“Venusは、VLMベースのオンライン動画理解のために設計されています。”
“PhyVLLMは、モーションと外観の分離を活用しています。”
“記事のソースはArXivであり、研究論文であることを示唆しています。”
“WorldMMは動的なマルチモーダルメモリ・エージェントです。”
“この論文は、モーメント検索のための適応的エビデンシャル学習に焦点を当てています。”
“HanDyVQAは、微細な手とオブジェクトの相互作用のダイナミクスを対象としたビデオQAベンチマークです。”
“この研究は、ビデオ理解のための視覚言語モデルにおける反事実的推論に焦点を当てています。”
“TimeViperは、効率的な長尺動画理解のためのハイブリッドMamba-Transformerビジョン・言語モデルです。”