CounterVQA: ビデオ理解における反事実的推論の評価と改善

この研究は、ビデオ理解における重要な側面である、視覚言語モデル内での反事実的推論を探求しています。この研究は、ビデオコンテンツにおける仮定的なシナリオについて推論するこれらのモデルの能力を評価および改善するための新しいベンチマークまたは方法論を導入する可能性があります。

• •ビデオ理解における反事実的推論という重要な課題に取り組んでいます。
• •新しい評価指標またはデータセット（CounterVQA）を導入する可能性があります。
• •視覚言語モデルの堅牢性と推論能力の向上を目指しています。