sagemaker

"2026年1月30日、AWSは SageMaker Unified Studio が AWS PrivateLink に対応したことを発表しました。"

"独自のドキュメントとドメイン固有の用語に基づいてファインチューニングを行うことで、企業は独自のコンテキストを理解するモデルを構築しており、その結果、より関連性の高い出力、より厳格なデータガバナンス、および内部ツール全体でのより簡単なデプロイが実現します。"

"SageMaker AIは現在、Amazon Novaを搭載したルーブリックベースの大規模言語モデル（LLM）ジャッジを提供しています。"

"2025年11月21日、Amazon SageMakerは、大規模データ分析を変革するAmazon SageMaker Unified Studio内に組み込まれたデータエージェントを発表しました。"

"本日、Amazon SageMaker AI上でAmazon Nova LLM-as-a-Judge機能を介して、モデル評価に対する包括的なアプローチをご紹介できることを嬉しく思います。これは、機械学習 (ML)モデルを構築、トレーニング、および展開するための完全マネージド型のAmazon Web Services (AWS)サービスです。"

"この新しい機能により、AWS CloudFormationテンプレートをAmazon Simple Storage Service（Amazon S3）に直接保存し、バージョン管理、ライフサイクルポリシー、S3クロスリージョンレプリケーションなどの使い慣れたS3機能を使用して、そのライフサイクル全体を管理できます。"

"This post explores how to build a multi-agent video processing workflow using Strands Agents, Meta's Llama 4 models, and Amazon Bedrock..."

"This post explores how new serverless model customization capabilities, elastic training, checkpointless training, and serverless MLflow work together to accelerate your AI development from months to days."

"OmadaSpark, an AI agent trained with robust clinical input that delivers real-time motivational interviewing and nutrition education."

"Quantized models can be seamlessly deployed on Amazon SageMaker AI using a few lines of code."

"You will gain valuable insights into designing scalable computer vision solutions on AWS, particularly around model training workflows, automated pipeline creation, and production deployment strategies for real-time inference."

"In this blog post, you will learn how to use the OLAF utility to test and validate your SageMaker endpoint."

"Amazon SageMaker facilitates the building, training, and deployment of machine learning models."