HexagonとAWSが協力し、AIモデルの生産を加速business#computer vision🏛️ Official|分析: 2026年2月23日 17:30•公開: 2026年2月23日 17:29•1分で読める•AWS ML分析HexagonとAmazon Web Services（AWS）のSageMaker HyperPodを利用した協力は、AIモデルの生産を加速させる上で大きな一歩です。 このパートナーシップにより、HexagonはAIモデルの生産を拡大し、さまざまな業界からの複雑なデータのより効率的な分析を可能にします。 これは、データ分析に革命をもたらす可能性のあるエキサイティングな開発です。重要ポイント•HexagonはAmazon SageMaker HyperPodを活用して、AIモデルの生産を加速させています。•セグメンテーションモデルの事前トレーニングに焦点を当てています。•この協力は、さまざまな業界における生産性、品質、および持続可能性の向上を目指しています。引用・出典原文を見る"このブログ記事では、HexagonがAmazon Web Servicesと協力し、Amazon SageMaker HyperPodのモデルトレーニングインフラストラクチャを使用して、最先端のセグメンテーションモデルを事前トレーニングすることにより、AIモデルの生産をどのように拡大したかを示します。"AAWS ML2026年2月23日 17:29* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Learns from Sandboxes: Optimizing Packing with Bimodal Neural Networks新しい記事Claude's Copy-Paste Mastery: Streamlining Text and Image Handling関連分析businessDeepSeek R1、次の一歩：大規模言語モデル（LLM）開発の新たな章2026年2月23日 18:46businessAnthropicの大胆な動き：競合他社の利用規約違反の可能性を指摘2026年2月23日 18:33businessGoogleのVPが「AIラッパーは死ぬ」と宣告：AIスタートアップの未来に焦点を当てる2026年2月23日 18:30原文: AWS ML