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"1つは、Googleの既存のTensor Processing Unitsと連携するように設計されたメモリ処理ユニットです。もう1つは、推論専用に構築された新しいTPUです。"
"コーディングにおいて、私はこれらのパラメータで0%〜50%の高速化を達成しました：--spec-type ngram-mod --spec-ngram-size-n 24 --draft-min 48 --draft-max 64"
"私はサンフランシスコを拠点としていますが、転勤やリモートワークにもオープンであり、マルチモーダルのトレーニング、推論、最適化において5年以上の経験があります。"
"これらの企業は、これらのモデルを実行するための急増するコストを本当に管理しようとしていることは私には明らかです...これらのLLMは実行するのに莫大なエネルギーを消費します。"
"mbp m5 max 128gbでOpenCodeを通じて8ビット量子化と64kコンテキストのqwen3.6-35b-a3bを実行していますが、claudeと同等に優れています"
"明らかに、[Nvidia]はOpenAIでの高速な推論ビジネスを失いたくなかったが、我々はそれを彼らから奪った。"
"私たちは、大規模言語モデル (LLM) がまともなメールを書けることに完全に驚嘆していた時期から、生成AIがフォトリアリスティックな動画を生成し、単一のプロンプトから完全なアプリケーションをコーディングし、私たちとリアルタイムの音声会話を行うことを当然と期待するようになりました。"
"現在、1台のAndroidスマートフォンは、LLMをローカルで実行し、ADB経由で独自のアプリを自動化し、必要に応じてオフライン状態を維持しています。"
"同社はこれを画期的なデバイスと説明しており、確かにそのスペックはコンシューマー向けNASとしては非常に極端であり、フードの下で126 TOPSのAI計算能力を提供するAMD Ryzen AI Max+ 395を搭載しています。"
"1つ目が、コーディング・エージェント能力の大幅向上や。代表的なベンチマークSWE-bench Proで**64.3%を記録した。Opus 4.6比でプラス10.9ptの改善や。"
"Open WebUI + Ollamaを使うことで、ローカルでもChatGPTライクな環境をここまで簡単に構築できることに驚きでした。「無料・セキュア・カスタマイズ可能」という点で非常に魅力的です。"