reasoningに関するニュース、研究、アップデートをAIが自動収集しています。
“Reasoning とは、LLM が回答を生成する前に段階的に「考える」機能です。”
“GPT-6は、人間が深く思考する際に用いる「論理的推論プロセス」に焦点を当てています。”
“推論、創造性、検閲なしの技術、または深刻な問題解決に焦点を当てた、検閲されていないか、またはわずかにフィルタリングされたAIはありますか？”
“目標は、大規模言語モデルが、局所的な妥当性ではなく、提案されたキャラクターの背景と小説全体（約10万語）との間の因果関係と論理的整合性を判断できるかどうかを評価することでした。”
“この記事では、GeminiのようなAIモデルが、検証可能な情報の提供をどのように処理するかという興味深い側面を探求します。”
“ProUttは、対話履歴をインテントツリーに変換し、活用と探求の両方の観点から、次のもっともらしいパスを予測することにより、インテント推論の軌跡を明示的にモデル化します。”
“記事には、AIの対話が「予想を超える優れた思索」をもたらしたと書かれています。”
“この記事では、AIシステムの道徳的推論能力を評価するために設計された、MoReBenchと呼ばれるベンチマークの開発または使用について議論します。”
“広範なコードのような安全規則の代わりに、事例拡張推論でLLMを誘導することにより、狭く列挙された規則への厳格な固執を避け、より広い適応性を可能にします。”
“"AIは難関試験に受かるのに、なぜ平気で嘘をつくのか？"”
“”
“2025年はReasoningの年であり、コーディングエージェントの年でした。”
“”
“「あなたのAIは、あなたの参謀ですか？ それともただの検索ツールですか？」”
“Falcon-H1R-7Bは、7Bパラメータの推論に特化したモデルであり、コンパクトで効率的なままでありながら、数学、コード、一般的なベンチマークにおいて、多くの14B〜47Bの推論モデルに匹敵するか、それを上回ります。”
“言語生成のすべての行為は、豊かな内部状態を単一のトークンシーケンスに圧縮します。”
“会話のターンから逐語的に基づいた認知アーティファクト（決定、事実、リマインダー）を抽出し、圧縮耐性のある検索のために時間認識グラフに整理するトレーニングフリーのフレームワークであるCogCanvasを紹介します。”
“「本当に正確に論理的な推論ができているのか？」”
“今回、私は最新論文「Geometry of Reason: Spectral Signatures of Valid Mathematical Reasoning」に出会い、Spectral Attention解析という新しい手法を試してみました。”
“Geometry of Reason: Spectral Signatures of Valid Mathematical Reasoning”
“記事内容がないため、引用はありません。”
“自動運転車がより人間のように考え、連鎖的思考推論を提供できるようにする”
“本記事では、私がこの手法を実際に試した経験をもとに、理論背景から具体的な解析手順、苦労した点や得られた教訓までを詳しく解説します。”
“N/A”
“Gemini 3.0 Pro Previewは4分以上考えましたが、それでも正しい手を出すことができませんでした。”
“クロードを歴史的で前例のない国際的な事件で驚かせるのは、どういうわけか面白い。真の学習体験。”
“この論文はArXivで公開されています。”
“この研究は、動画生成モデルの社会的推論に関する評価に焦点を当てています。”
“この記事は、ArXivで公開された研究論文に基づいています。”
“LogicLensは、テキスト中心の偽造分析に対応しています。”