Tree of Thoughts で 大規模言語モデル (LLM) の 推論を レベルアップ：Python 実装ガイド
分析
この記事では、Tree of Thoughts (ToT) と呼ばれる、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向上させるエキサイティングな方法を紹介しています。これは、可能性をツリー状に探索することで、より複雑な推論を可能にします。このガイドは、Python 実装を提供することで実践的で実践的なアプローチを提供し、開発者が Generative AI アプリケーションを実験し、強化できるようにしています。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"Yao らの論文 (NeurIPS 2023) によると、GPT-4 に ToT を適用した実験では、Game of 24 タスクの成功率が、思考の連鎖 (Chain of Thought) の 4% から ToT の 74% に向上しています。"