AI対決：LLMがパズルで対戦する新しい評価方法が登場research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月23日 05:01•公開: 2026年2月23日 05:00•1分で読める•ArXiv AI分析この研究は、大規模言語モデル (LLM) の推論能力を評価する画期的な新しい方法を紹介しています。モデル同士がプログラムパズルを作成し、互いに解き合うことで、研究者は人間が作成した課題に頼らずにパフォーマンスを評価できる革新的な方法を開発しました。このアプローチは、LLMの評価と、LLMが達成できることの限界を押し広げるためのエキサイティングな可能性を開きます。重要ポイント•Token Games（TTG）は、LLM評価にパズル対戦形式を使用します。•モデルは、独自のプログラミングパズルを作成することで互いに挑戦します。•この方法は、人間のパズル作成なしにLLMを正常にランク付けします。引用・出典原文を見る"我々はTTGで10の最先端モデルを評価し、パズル作成に人間の努力を一切費やすことなく、Humanity's Last Examなどの既存のベンチマークとランキングをほぼ一致させることができました。"AArXiv AI2026年2月23日 05:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI-Powered Code Security: A New Era of Swift Protection新しい記事El Agente Gráfico: Revolutionizing Scientific Workflows with Intelligent Agents関連分析researchAIの覚醒：日本の主夫による大規模言語モデルの意識に関するブレークスルー2026年2月23日 05:45researchWave Field LLM、10億パラメータで驚異的なスケールを実現2026年2月23日 05:32researchOpenAIのポーランド人精鋭部隊：GPT-4成功の立役者たち2026年2月23日 05:30原文: ArXiv AI