prompt engineering

"超爱Gemini将编程术语与零食混合在一起来个性化回复的方式！"

"我得出的结论终究是，保留应该由自己编写或输出的部分是比较好的暂定结论。我认为最好尽可能以最小单位使用AI，核心部分由自己实现并让AI进行审查。"

"蜕变前与蜕变后。5分钟完成。单次生成。我真的被彻底震撼了。"

"仅Schema标记就能将精确的信息提取率从16%提升到54%。这不是微不足道的收益，而是决定被引用还是被无视的巨大差异。"

"在许多情况下，结构化上下文比模型规模更重要。"

"只需引入合适的技能，Claude Code 生成的 UI 质量就会发生惊人的变化。它从“勉强能用的 UI”转变为“经过有意设计的 UI”。"

"在AI原生时代，如果前期准备草率，AI就会以高速在草率的状态下狂奔，直到到达无法回头的地步。这会产生一种不对称性，即糟糕的准备工作会让你在事后处理中付出2到3倍的精力。"

"我提供了一个40行的订单处理函数，返回的却是增加了Decimal类、dataclass、logging模块、类型提示和策略模式的120行代码。"

"正是出于“能不能先自动化初次问诊呢？”这一想法，这个系统诞生了。"

"无论我如何在指令中表述，重复多少次不使用引号的规则，以及使用哪种大语言模型 (LLM)，我都无法阻止它们使用所谓的恐吓引号。"

"随着对话变长和历史记录膨胀，模型的注意力会分散，导致约束遵守率下降、成本增加、延迟增加以及触及上下文窗口限制。"

"通过在 CLAUDE.md 中像这样将它们明确为“绝对规则”，Claude Code 将自发地开始检查它们。例如：“绝对不要提交包含 API 密钥、密码或令牌的文件（如 .env、credentials.json 等）。”"

"如果你想让Claude Code感觉像是一个驻扎在代码库里的高级工程师，你的项目就需要良好的结构。"

"提示词的可读性最好由使用它的AI进行验证并运行修正循环。这与TDD中最终由测试判定生产代码的结构相同，能够掌握提示词判定标准的只能是使用它的AI本身。"

"约束：如果用代码检查器阻止它，它在物理上就无法使用。"

"上下文窗口虽然巨大，但随着它的膨胀，AI的注意力会变得分散。并不是上下文越大越聪明；如果变得太长，性能就会下降。AI在每一次生成时，确实都在查看整个对话历史。"

"AI 智能体，特别是自主重写代码的类型（如 Claude Code 或 Gemini / Codex 等），总是会面临“上下文迷失”和“token 浪费”的问题。"

"智能体Harness是一个“从模型外部包裹大语言模型 (LLM) 智能体的执行平台”。2026年发表的一篇调查论文报告了五个案例，在这些案例中，仅通过Harness配置而不更改模型，性能就提高了10倍。"

"“Claude Code Game Studios”是一个开源项目，它使用49个专门的AI智能体和72种工作流技能，让你能够独自运营一家成熟的、与真实游戏工作室拥有完全相同组织结构的“AI工作室模拟器”。"

"Anthropic isn’t vibing with me today 😢"

"Claude Code不仅可以作为“单个AI助手”使用，还可以作为团队的所有成员使用。"

"Markdown是一种格式标记语言……近年来，Markdown文档常用于模型训练，从而成为了AI模型的原生语言。"

"Opus 4.7（2026年4月16日发布）引入了新的分词器，即使是相同的提示，令牌消耗也增加了最多35%（根据Finout.io调查）。"

"另一方面，在付费工具中，我觉得调试能力最高的Claude最好用。或者不如说，Claude唯一的缺点就是免费版的可用量太少了。"

"这里的蒸馏是指从长篇发言或资料中，只提取出那个人的思考核心，并将其总结到技能中。这不是单纯的“扮演”，而是让AI拥有“思维模式”的构想。"

"不管我问什么，它总是以最糟糕的方式去解释，总是试图编造点什么来批评我。"

"与LLM进行头脑风暴的质量大大左右了项目的进展。在使用好的提示词的日子里，设计和实现的速度会提高一倍。"

"系统提示词中提到的Claude工具列表现在包括“Claude in Chrome——一个可以自主与网站交互的浏览智能体，Claude in Excel——一个电子表格智能体，以及Claude in Powerpoint——一个幻灯片智能体”。"

"原则: CLAUDE.md保持在200行以内。详细信息应分离到智能体 (Agent) 文件中。"

"这一次，为了拯救AI的“健忘症”，我们发布了一个新系统，该系统允许AI进行自我反思，并将这些改进方案自动整合到后续的指令中。"