无需嵌入即可将LLM上下文缩减97%的革命性方法

这种绝妙的方法通过将上下文窗口从80K大幅缩减至仅2K个Token，展示了提示工程和LLM效率的巨大飞跃。该轻量级索引系统利用结构信号和基本启发式方法来提供高度相关的代码库上下文，而无需依赖向量数据库或检索增强生成 (RAG)。看到结构化上下文的重要性往往远远超过单纯增加模型规模或参数数量，这实在令人振奋。