分析
人工智能与 CAE（计算机辅助工程）的结合预示着设计和分析流程的一场革命。这种令人兴奋的趋势表明，未来的设计将以空前的速度进行迭代和优化。我们可以预见产品开发方式的重大进步。
引用
“人工智能的巨大速度将彻底改变设计和分析的格局。”
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关于design的新闻、研究和更新。由AI引擎自动整理。
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关于design的新闻、研究和更新。由AI引擎自动整理。
“人工智能的巨大速度将彻底改变设计和分析的格局。”
“iMuse.AI 的设计旨在让设计师在平台上完成所有设计工作，无需其他工具进行手动优化，并且结果可以直接应用于实际工作中。”
“本文强调了使用AI提供游戏设计反馈的潜力，展示了游戏开发的独特视角。”
“本文总结了从 Claude Code Skills 的实际操作中获得的实用知识。”
“目前无法从文章中提取具体引言。”
“我的长期目标是 AI/ML 和算法设计。我想构建系统，而不仅仅是调试它们或将组件粘合在一起。”
“AI不再是辅助！”
“Antigravity 即使对于没有编码经验的人，也能实现网页的创建，提供了快速原型设计和验证想法的可能性。”
“通过实际应用，他们旨在消除设计对特定个人的依赖，并提高开发效率。”
“构建了这个自定义节点用于批量处理提示，节省了大量时间，因为模型在生成之间保持加载。 比单独排队快大约 50%。”
“我希望 AI 能够真正地进行设计——创建按钮、构建布局、生成整个组件系统。”
“我对其进行了编程，因此调用大多数工具时只需对单独的代理进行 API 调用。单独运行代理极大地改善了开发和即时改进。”
“如果明确地将注意力头限制在特定的感受野大小，就像物理过滤器基质一样呢？”
“对于创建AI伙伴角色的人来说，哪些视觉因素对于可信度最重要？跨代的一致性、微妙的表情，还是提示结构？”
“太可爱了 😭”
“如果我自学DSA、HLD/LLD，需要很多时间吗，或者几个月内就能准备好？”
“即梦AI鼓励创作者拥抱真实体验，将其转化为驱动AI进化与创意迸发的源泉。”
“作者意识到问题不在于 AI，而在于“写规则就能解决问题”的假设。”
“与黑盒方法不同，MCEMOL 提供双重价值：研究人员可以理解和信任的可解释的转换规则，以及用于实际应用的高质量分子库。”
“我继续使用 Claude 的原因是...”
“本文的目的不是要公布成果。”
“Claude Code Skill 并不适用于所有任务。作为第一步，本文介绍了确定哪些任务适合Skill开发的标准，并以Qiita标签验证Skill为例。”
“利用人工智能实现更智能的设计是未来!”
“作者迅速试验了 Antigravity，他们的体验在文章中有所详述。”
““MechStyle” 允许用户个性化3D模型，同时确保它们在制造后具有物理可行性，从而生产出独特的个人物品和辅助技术。”
“这个问题不仅包括技术复杂性，还包括组织问题，例如“谁管理知识以及他们负责到什么程度”。”
“在不久的将来，AI 可能会处理所有的编码工作。 因此，我开始与 Gemini 和 ChatGPT 一起学习“高负载服务设计”...”
“文章提到了之前使用ChatGPT和Copilot等AI的尝试，突出了角色生成的常见问题：特征消失和不理想的结果。”
“这篇文章讨论了一种从最终产品倒推的提示设计方法。”
“这篇文章的关键要点是，警告工程师可能会失去对由 AI 生成的自身代码机制的理解。”