latency

"AIトラフィックは、CDN層だけでなく、データベースに至るまで、従来のキャッシュアーキテクチャを壊しています。"

"論文では長文言語モデリングを「アーキテクチャ設計の問題」ではなく継続学習の問題として定式化し、標準的なTransformerにスライディングウィンドウの注意機構を載せたうえで、推論中に次トークン予測によって文脈を重みへ圧縮し続ける、という筋の異なる答えを提示しています。"

"https://status.openai.com/ では基本的にすべて正常に動作していると表示されていますが、多くのユーザーが持続的なサービスの中断を経験していることを私は事実として知っています。"

"デフォルトは 60 秒。gpt-image-1 は画像生成に最大60秒かかります。つまり、ギリギリ間に合わないケースで Puma が先にワーカーを落としていた。それが 502 の原因でした。"

"ライブストリーム上での実際のリアルタイム推論。モデルは個別のクリップを生成するのではなく、入力される情報に応じて継続的にフレームを生成します。これは根本的に異なるアーキテクチャであり、はるかに困難な問題です。"

"A scheduled prompt fires between your turns, not while Claude is mid-response. （スケジュールされたプロンプトは、あなたのターンとターンの間に発火し、Claudeが応答中に発火することはありません。）"

"エンタープライズSSDはもはや単なる容量の担い手ではなく、コンピューティングアーキテクチャ全体のパフォーマンスのボトルネックを突破するための鍵となっています。"

"テキストからオーディオへの超高速な変換を行うための、他の洞察や戦略があるのかどうか知りたいです。"

"AIによる親切心（System Promptに基づく最適化）で答えを出した瞬間、学習者の『思考プロセス』という重要な中間生成物を破棄している"

"最近のピーク時の使用に関する変更でさえ、そこで一体何が起こっているのか疑問に思わせる。"

"システムがリアルタイムで現実世界の変化を認識できるようになると、遅延や人為的に選別された入力に依存する必要がなくなります。これにより、AIが現実を理解しモデル化するスピードが劇的に変化する可能性があります。"

"機械学習 / 深層学習の最適化や高性能化を学ぶのに、どちらの書籍が最良の選択でしょうか？"

"Gemini 3 Flash Previewを使用した単純なリクエストは完了までに少なくとも約220〜600秒かかり、Gemini 3.1 Pro Previewでは少なくとも1500秒かかっています。"

"画像生成AI「FLUX.2」のデコード処理を1.4倍高速化する「FLUX.2 Small Decoder」が登場"

"Managed Agentsでは、「頭脳」にあたるモデルとハーネス、「手」にあたる実行環境（サンドボックス）、「記録」にあたるセッションログを分離し、それぞれを独立したインターフェースとして設計することで、個別に交換・再起動できる構造にした。"

"人間が手を動かしている間にAIが考え、AIが考えている間に人間が別の作業をする。この二重の並列化で、体感的な待ち時間をほぼゼロにできました"

"結論から言うと、電気代を計算したらHaikuのほうが安かった。"

"処理速度の遅い理由を調査を目的として追加したこの項目ですが、結果としてこの項目を追加しただけで処理速度が改善するという自体になりました。謎。"

"Claude Codeを並列で動かしたら、直列70秒の処理が11.8秒で終わった。"

"ほぼすべてのユーザーエージェントが、LLMスクレイパーボットであることを誇らしげに宣言していました。"

"今日、Webアプリで初めて分岐チャットのオプションを見かけました……これはうまく機能し、おそらくChatGPTよりも高速です。"

"DFlash: フラッシュ投機的デコードのためのブロック拡散"

"GPT-RealtimeはPass@1（0.600）と中断回避（13.5%）でリードしており、Gemini Live 3.1は最速のレイテンシ（4.25秒）を達成しましたが、ターン取得率は最低（78.0%）でした。"

"DeepgramのSTTおよびTTSモデルラインナップは現在、Together AI上でネイティブに動作しており、チームはDeepgramの文字起こしと音声合成をTogetherカタログの任意のLLMとペアにし、1つの運用プラットフォーム上で完全な音声パイプラインを実行できます。"

"リアルタイム分析はもはや付加価値ではなく、企業がデジタル経済の中で生き残り、成功するための必需品です。"

"重要な発見は、ベクトル検索の発火を制御し、FTS5に切り替えることで、時間が0.09秒まで短縮されたことです。"

"実は、たった3つのコマンドで動きます。Ollama をインストールして、モデルをプルして、OpenClaw のオンボーディングを実行するだけ。"

"どうすれば、ユーザ様のサービスでレイテンシは問題ないと判断できるのか？ そもそも、自分のサービスではどうやってその指標を決めるんだ？？？"