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“ELYZA-LLM-Diffusionは日本語特化の拡散言語モデルです。”
“Clojure/Biffweb と Stripe を使用し、REPL 駆動開発で安全な決済システムを構築する方法を学びましょう。”
“私の姪がガールフレンドの絵を描いたのですが、驚くほど現実に近くなりました。彼女のアートワークを活気づけ、鮮やかにしたかったので、これがその結果です。”
“購入したDGX Sparkには128GBの統合メモリがあるので、ローカルLLMを実行しながらComfyUIで画像を生成することも可能です。すごい！”
“English Visualizerは、イラストの自動生成によって、言語学習アプリ開発者の課題を解決します。”
“"Geminiに「これの画像を作って」と頼むと、Geminiはクールな画像を作ります。"”
“カスタムノードを構築してプロンプトをバッチ処理し、モデルが生成間でロードされたままになるため、時間を大幅に節約できます。個別にキューイングするよりも約50％高速です。”
“この記事では、Google Geminiの「Nano Banana Pro」を使ってイラストを作成する方法を紹介しており、誰もがアクセスできるようにしています。”
“この記事は、Pythonの基本文法を理解しており、Stable DiffusionやFLUX、ComfyUI、Diffusersなどの画像生成AIに興味のある方に最適です。”
“LLMは「テキストを生成・探索するAI」、拡散モデルは「画像やデータを生成するAI」です。”
“この記事の重要なポイントは、AIデータに人間の意思を付加することについての議論です。”
“提供されたコンテンツには、この情報はありません。”
“著者は、アプリ公開の経験とそこから得られた教訓を共有することに興奮しています。”
“2026年、これが転換点となるかもしれません。”
“申し訳ありませんが、提供されたコンテンツは不完全であり、関連する引用を抽出できません。”
“記事では、規制当局の決定に対する地元住民の反応が引用されています。”
“今では、プランナー → チェッカー → リバイスのループがあります。計画は検証に合格するまで実行されません。”
“「AIで音楽を作りたかった！」”
“目標は、ミニマルでリアルな状態を維持することでした。柔らかい影、洗練されたテクスチャ、そして不自然さを感じさせないカジュアルなポーズです。”
“ゴールは、LLMにそのまま渡せる自然言語テキストをdbtモデルとして生成することです。”
“試してみて、どのような画像が作れるかぜひ見せてください。”
“公式ブログで名前の由来が公開されました。”
“ChatGPTやGeminiのようなツールを使えば、このような画像は瞬殺です！”
“Stable Diffusionの復活を期待できるでしょうか？”
“この記事では、Googleが「Nano Banana」という名前を選んだ理由を説明しています。”
“日本はイーロン・マスク氏のXプラットフォームの調査に加わる。”
“音楽生成AIの進化により、誰でも簡単に「それっぽい音楽」を作れる時代になった。”
“FLUX.2[klein]は、1秒未満で画像生成を完了する低レイテンシ性を重視しています。”
“この記事は、Pythonの基本を理解し、PyTorch/TensorFlowでGPUを使用したいと考えており、CUDAのインストールに苦労したことがある方を対象としています。”
“ELYZA Lab は、画像生成 AI の技術をテキストに応用したモデルを紹介します。”