分散推論の最前線：Azure VM 3台構成で挑む llama.cpp の可能性
分析
この魅力的な実験は、Azure クラスタ 3 台で llama.cpp の RPC 機能をテストすることにより、分散推論の限界に挑戦しています。26B パラメータを持つ Mixture of Experts (MoE) モデルを実行するという野心的なアプローチは、大規模言語モデル (LLM) のタスクにおいてコスト効率の高い CPU リソースを集約する可能性を浮き彫りにします。ネットワーク構成や AI インフラにおけるスケーラビリティ (拡張性) の未来について、非常に詳細で優れた知見を提供しています。