prompt engineering

"スキルとは、専門分野でエージェントのパフォーマンスを向上させる、厳選された指示、スクリプト、およびリソースのことです。"

"Imagen 4のリリースから、背景が詳細に、または詳細なしで説明されている場合、ほとんどの場合、10回の生成後でもほぼ同じになります。"

"もしあなたが ALWAYS や NEVER を大文字で書いていることに気づいたら、それはイエローフラグです。"

"CC Roastは、CLAUDE.mdのテキストを正規表現ベースで分析し、11種類の"性格タイプ"と4つのスコアを返すブラウザツールです。"

"私は文章をローマ字のまま入力することがあります。その場合は、いったんかな漢字に直したうえで「○○と入力されましたね」という風に復唱してから回答してください。"

"そこで分析を始めたところ、「ALWAYS と書くな」という衝撃的なメッセージが見えてきました。"

"AI コーディングツールで設計変更をすると、毎回同じところで詰まる。"

"AIから得られる回答の質は、ユーザーの因果思考の深度によって決定される。"

"Claudeに皮肉を見つけた。"

"文字通り何でも尋ねることができ、人々は、彼らが明示的に要求し、提供するデフォルト設定を維持する個人的な肯定を与えるため、今や一斉に嫌悪感を抱いています。"

"AIは「この要件リストを満たす文書を書いてください」といった構造化された指示が出されると、著しくパフォーマンスを向上させます。"

"あなたは英語と日本語の両方を母語レベルで扱える翻訳者であり、 ソフトウェア開発現場（仕様書、バグ報告、コードレビュー、マネジメントコミュニケーション） で実際に使われる表現を熟知しています。"

"この記事は、「Claude Code の初期設定に関する記事を書いて」と Claude に指示して出来上がっている。"

"アシスタント履歴を除外しても、多くのケースで品質に影響しませんでした。"

"Claude Code の最大の罠は、コンテキストウィンドウが静かに埋まっていくことだ。"

"学びたいのですが、ツールが多すぎて少し圧倒されています。"

"この記事は前回の続編です。「Ollama って何？」「Function Calling って？」という方は、先に前回の記事をご覧ください。"

"一番の価値は、セッション開始時のコンテキスト設定がいらなくなることだと思っています。"

"AIエージェント＝目標を起点に、コンテキストを賢く組み立て、最小ツールで行動し、反省しながら仕事を完了するAI"

"専門データでカスタマイズすることで、医療診断、法律相談、金融分析などの精度と信頼性が向上。"

"研究では、LLMに「この回答にどのくらい自信がありますか？」と尋ねると、特に回答が間違っている場合に、過度に自信のある回答につながることがわかりました。しかし、劇的に効果的な方法が1つありました。"

"検索制約と軽量な生成後検証を組み合わせることで、より高い信頼性を見出しました。"

"コンテキストエンジニアリングとは、次のステップに必要な情報だけでコンテキストウィンドウを満たす、繊細な技芸と科学である。"

"Claude Codeを使っている中で、最も驚いた瞬間は「進んで」の3文字でAIが正しく動いたときでした。"

"AIは「想像」は苦手だが「コピー」は得意。まず視覚的な参照を集める。"

"LLMは、膨大な量のドキュメントを使ってトレーニングされ、あるテキストの後にどのようなテキストが続く可能性が高いかという確率分布を学習します。"

"「やらないこと」を明確に定義することで、レビューの往復は劇的に減りました。その結果、驚くべきものとなっています。"

"このスキルセットは、本質的に、精巧に構造化されたMarkdownプロンプトのコレクションです。"

"「あのコマンドなんだっけ？」というときにサッと引ける一覧を目指しています。"