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“本文不仅解释了如何使用每个功能，还解释了“为什么存在该功能”以及“它解决了什么问题”。”
“构建了这个自定义节点用于批量处理提示，节省了大量时间，因为模型在生成之间保持加载。 比单独排队快大约 50%。”
“对于创建AI伙伴角色的人来说，哪些视觉因素对于可信度最重要？跨代的一致性、微妙的表情，还是提示结构？”
“文章重点介绍了作者在开发过程中如何与 Gemini 3.0 Pro 协作。”
“该例程强调将“最小输出”转化为“库存”——这是建立有价值的知识库的绝佳策略。”
“这篇文章引用了之前的一篇文章，该文章描述了切换到 Skills 如何显着改善用户体验。”
“这是一个终极的 AI 悖论，但它不必如此。”
“文章开头介绍了与 IDE 中 AI 集成相关的概念。”
“读起来感觉更像是“我们已经到达这里”，而不是“未来已来”。”
“我尤其希望获得关于如何有效地阅读论文、如何识别哪些论文很重要，以及研究人员通常如何从理解现有工作到定义自己的贡献的指导。”
“这篇文章基于之前的文章，旨在通过工作流程解释和评估方法来阐明节点的使用。”
“NotebookLM 可以创建专门研究您不了解的领域的 AI，创建语音解释和抽认卡以便记忆，这使得它非常有用。”
“结果表明，不同研究领域表现各异，而表现出色的工作流程在不牺牲创造力的前提下保持了可行性。”
“文章的核心信息集中在工程实践中人工智能应用的细微之处，展示了革命性的速度提升和迭代改进的必要性。”
“利用人工智能实现更智能的设计是未来!”
“'Coworker'允许用户将AI代理或代理团队用于复杂任务。它提供了Claude Code的所有代理能力，同时对普通工人来说更容易上手。”
“文章提供了一种直接从你的 Windows 桌面启动 Antigravity 的简单方法。”
“每一款工具都通过减少手动操作，并在真正重要的地方让人类保持在循环中来赢得一席之地。”
“新功能提供了一个单一、安全且直观的层，用于与 AI 交互并将其与实际系统集成，使组织能够超越停滞的概念验证并嵌入”
“文章的核心概念在于解决使用 Claude Code 时遇到的等待时间问题，从而促使探索并行处理方案。”
“使用n8n（自托管）创建一个AI代理，其中多个角色（PM / 工程师 / QA / 用户代表）进行讨论。”
“…我想在Obsidian中做笔记时粘贴Gemini的回复，分割屏幕以便于查看，避免创建不必要的md文件，如“Gemini Response 20260101_01”和“Gemini Response 20260107_04”。”
“这篇文章强调了一种结构化的方法，侧重于分析的“Why、How、What、Impact和Me”视角。”
“Salesforce 发布了 Slackbot，这是一个新的 AI 代理，允许用户通过 Slack 在多个企业应用程序中完成任务。”
“使用计划模式，不是直接生成代码，而是先整理要实现什么以及如何实现。”
“我经常让Claude Code或Codex查看xxx.md的zzz行，但在NeoVim上确认目标行和文件名并将其粘贴到控制台有点麻烦。”
““为什么选择不依赖 GitHub 的配置？哪里被视为主要信息（正确）？如何用结构来支持这个判断？””
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“我的主要工作是“与客户联系”。我大部分时间都花在浏览器/聊天工具/邮件程序/Excel上。”
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