分析
Andrej Karpathy 分享了一个绝妙的工作流,将大语言模型 (LLM) 转化为结构化、不断复合的知识库,引发了巨大的轰动。这种高度实用的方法允许开发者构建随着时间推移变得更聪明的有组织的 Markdown 维基,远远超越了单次使用的提示。这是一个极好的例子,展示了如何利用智能体来持续组织和扩展我们对复杂文档的理解!
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"正在考虑构建一个工具,你只需粘贴潜在客户的姓名、公司和销售内容,它就能在几秒钟内生成个性化的陌生开发信。包括处理语气、主题行、行动号召等所有事情。"
"tasuki 的本质是“无需手动切换”。如果优先级 1 不可用,就会流向 2;如果 2 也不行,就会转到 3,而当高优先级的配额恢复时,它会自动返回。"
"通过程序(GAS)来补充AI偶尔出现的不完美行为,并将最终判断交给人类(批准),我们构建了最安全、最高效的发布系统。"
"Claude Code 有一种“不把所有代码都让 AI 写,而是让你也来写”的模式。这就是学习模式(Learning Mode)。它通过插入 TODO(human) 标记,在决策点将实现工作委派给你的功能。"
"「軽い定型処理だから Haiku で十分」の意図で入れていた model: haiku の 1 行が、Opus セッションで呼んだときに逆に /compact を誘発していました。"