“该基准测试要求模型进行大量的视觉推理：它们必须在脑海中旋转棋子，正确计算坐标，跟踪每个棋子的星形方格，并确定棋盘上不同棋子之间的关系。”
“FoundationSLAM 在多个具有挑战性的数据集上实现了卓越的轨迹精度和密集重建质量，同时以 18 FPS 的速度实时运行。”
“最先进的视频模型仅实现了约 20% 的 POC@1.0，并表现出显著的结果黑客攻击。”
“ViReLoc在两个给定的地面图像之间规划路线。”
“SenseNova-MARS 在开源搜索和细粒度图像理解基准测试中取得了最先进的性能。具体来说，在面向搜索的基准测试中，SenseNova-MARS-8B 在 MMSearch 上得分为 67.84，在 HR-MMSearch 上得分为 41.64，超越了 Gemini-3-Flash 和 GPT-5 等专有模型。”
“FIGR 在 AIME 2025 上将基础模型提高了 13.12%，在 BeyondAIME 上提高了 11.00%，突出了图引导多模态推理在增强复杂推理的稳定性和可靠性方面的有效性。”
“OmniAgent实现了最先进的性能，超越了领先的开源和专有模型，准确率提高了10% - 20%。”
“ThinkGen 采用解耦架构，包括预训练的 MLLM 和 Diffusion Transformer (DiT)，其中 MLLM 根据用户意图生成定制指令，而 DiT 根据这些指令生成高质量图像。”
“模型擅长提取显式文本，但在深度化学逻辑和精确的结构识别方面存在困难。”
“PathFound 集成了病理视觉基础模型、视觉语言模型和通过强化学习训练的推理模型，以执行主动的信息获取和诊断细化。”
“UniMAGE在开源模型中实现了最先进的性能，生成逻辑连贯的视频脚本和视觉上一致的关键帧图像。”
“REVEALER 在四个基准测试中实现了最先进的性能，并展示了卓越的推理效率。”
“即使是像GPT-5.1 (w/ Search)这样先进的搜索增强模型，也仅实现了15.24%的准确率。”
“基于主动认知的推理（ACR）模块通过认知任务链执行类似人类对目标的感知，并主动推理与上下文相关的对象，从而通过动态更新的OLT扩展VLM的认知。”
“论文强调，VPTracker“在具有挑战性的场景下显著增强了跟踪稳定性和目标消歧，为将MLLM集成到视觉跟踪中开辟了一条新途径。””
“SR-MCR在广泛的视觉基准测试中提高了答案准确性和推理一致性；在同等规模的开源模型中，SR-MCR-7B实现了最先进的性能，平均准确率为81.4%。”
“模型从少至一个或五个训练样本中学习可区分且可解释的特征。”
“BiPS使Qwen2.5-VL-7B平均提升8.2%，并在未见数据集和图像类型上表现出强大的域外泛化能力。”
“iSHIFT 在多个基准数据集上与最先进的性能相匹配。”
“我们的方法将视觉线索纳入知识图谱的构建、检索阶段和答案生成过程。”
“看看GPT的图像生成能力👍🏽 AGI下个月就来？”
“该研究侧重于少样本细粒度视觉分类。”
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“LogicLens 致力于文本中心伪造分析。”
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“VisRes Bench 是一个用于评估 VLM 视觉推理能力的基准。”
“为了解决这些限制，我们提出了 M$^3$KG-RAG，一种多跳多模态知识图谱增强 RAG，它可以从 MMKG 中检索与查询对齐的视听知识，从而提高 MLLM 中的推理深度和答案的忠实度。”
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“Cube Bench 是 MLLM 中空间视觉推理的基准。”
“该论文侧重于动态空间理解，暗示了将时间作为一个维度来考虑。”
“该研究重点是使用结构化可视化设计知识来建立生成式推理和情境反馈。”
“这项研究侧重于实现高保真度的视觉一致性。”
“这篇文章的重点是无词汇细粒度识别。”
“这篇文章可能讨论了一种扩展MLLM可用视觉上下文的方法。”
“该论文来自ArXiv，表明这很可能是一篇预印本研究出版物。”
“这项研究来自ArXiv。”
“CodeDance是一种用于可执行视觉推理的动态工具集成MLLM。”
“该论文侧重于推进“图像思考”的多轮推理。”
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“R4 可能会利用检索增强技术来处理和推理跨越空间和时间维度的视觉信息。”
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“这篇文章的主要焦点是“视觉中心推理”及其相关框架。”
“ViRC通过理由分块增强了视觉交错数学CoT。”
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“ChartAgent是一个图表理解框架。”
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“JointAVBench是一个用于音频-视觉推理评估的基准。”
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“这篇文章可能在 AI 的“慢思考”的背景下讨论视觉忠诚度。”