PathFound：基于证据搜索的病理诊断 Agentic AI

本文介绍了 PathFound，一个用于病理诊断的 agentic 多模态模型。它通过结合证据搜索方法，模拟临床工作流程，解决了现有模型中静态推理的局限性。使用强化学习来指导信息获取和诊断细化是一项关键创新。本文的重要性在于它有可能提高诊断准确性，并揭示病理图像中的微妙细节，从而实现更准确和细致的诊断。

• •PathFound 是一种为证据搜索病理诊断设计的 agentic 多模态模型。
• •它使用强化学习通过重复的幻灯片观察和检查请求来完善诊断。
• •PathFound 实现了最先进的诊断性能，并且可以发现图像中的微妙细节。