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business#web3🔬 Research分析: 2026年1月10日 05:42

Web3 遇上 AI:迈向去中心化的混合路径

发布:2026年1月7日 14:00
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MIT Tech Review

分析

本文的论点很有趣,但缺乏AI如何实际增强或解决现有Web3局限性的具体例子。“混合方法”的模糊性需要进一步澄清,特别是在去中心化和人工智能驱动的效率之间的权衡方面。 关注最初的 Web3 概念并没有涵盖进化的生态系统。
引用

大约十年前,“Web 3.0”的概念首次出现时,这个想法很明确:创建一个更用户控制的互联网,让你现在可以做任何事情,除了没有服务器或中介来管理信息的流动。

分析

本文系统概述了 Web3 RegTech 解决方案,用于在加密货币背景下进行反洗钱和打击恐怖主义融资合规。它强调了 Web3 去中心化性质带来的挑战,并分析了区块链原生 RegTech 如何利用分布式账本特性来实现新的合规能力。本文的价值在于其分类法、对现有平台的分析以及对差距和研究方向的识别。
引用

Web3 RegTech 实现了交易图分析、实时风险评估、跨链分析和隐私保护验证方法,这些在传统的集中式系统中难以实现或不常用。

分析

本文解决了房地产行业的一个重要问题:手动处理文件带来的低效率和欺诈风险。 在区块链上集成 OCR、NLP 和可验证凭证为自动化文档处理、验证和管理提供了一种有前景的解决方案。 原型和实验结果表明,这种方法具有实际意义,可以通过简化交易和增强信任来产生实际影响。
引用

所提出的框架展示了简化房地产交易、加强利益相关者信任以及实现可扩展、安全的数字流程的潜力。

GateChain: 基于区块链的边境管理

发布:2025年12月30日 18:58
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ArXiv

分析

本文提出了一种基于区块链的解决方案 GateChain,旨在提高国家出入境记录管理的安全性与效率。它通过利用区块链的不可变性、透明性和分布式特性,解决了传统集中式系统的局限性。该应用专注于为授权机构提供实时访问控制和验证,这是一个关键优势。
引用

GateChain 旨在通过在分布式、不可变且可加密验证的账本上记录出入境事件来增强数据完整性、可靠性和透明度。

互联网计算机 (ICP) 的隐私协议

发布:2025年12月29日 15:19
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ArXiv

分析

本文介绍了一种用于互联网计算机 (ICP) 的隐私保护传输架构。它通过分离存款和检索、使用短暂的中间人以及采用新颖的秩亏损矩阵幂函数 (RDMPF) 进行封装,解决了对安全和私有数据传输的需求。该设计旨在提供发送者身份隐私、内容机密性、前向保密性以及可验证的活跃性和最终性。它已经在生产中(ICPP)并且经过了广泛的测试,这一事实为其增加了重要的实际意义。
引用

该协议使用基于非交互式 RDMPF 的封装来派生每个传输的传输密钥。

分析

本文针对日益严重的软件供应链攻击问题,提出了一种基于Agentic AI的系统。它超越了传统的溯源和可追溯性,通过在软件生产过程中主动识别和缓解漏洞。LLM、RL和多智能体协调的使用,加上实际的CI/CD集成和基于区块链的审计,表明了一种新颖且可能有效的积极安全方法。针对各种攻击类型的实验验证以及与基线的比较进一步增强了本文的重要性。
引用

实验结果表明,与基于规则、仅溯源和仅RL的基线相比,检测精度更高,缓解延迟更短,并且构建时间开销合理。

Bitcoin-IPC:通过权益证明子网网络扩展比特币

发布:2025年12月29日 12:58
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ArXiv

分析

文章标题表明了一种使用权益证明(PoS)子网来提高比特币可扩展性的技术方法。 这意味着对比特币的交易吞吐量限制的潜在解决方案。 使用“ArXiv”作为来源表明这很可能是一篇研究论文,表明对该概念的理论或实验探索,而不是目前广泛使用的实际实现。 标题清晰简洁,准确反映了论文的重点。
引用

波动性对交易排序的影响

发布:2025年12月29日 11:24
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ArXiv

分析

本文研究了波动性对特定拍卖机制(Arbitrum的ELA)中优先访问价值的影响。它假设并提供了证据,表明由于难以预测短期波动性,风险规避的竞标者会折价优先权价值。这对于理解交易排序的动态以及风险在区块链环境中的影响具有重要意义。
引用

论文发现,由于难以预测短期波动性和竞标者的风险规避,优先访问的价值相对于风险中性估值被折价。

分析

这篇文章重点介绍了一篇研究论文,该论文比较了不同的强化学习(RL)技术(RL、DRL、MARL),用于在基于区块链的物联网(IoT)系统中构建更强大的信任共识机制。该研究旨在防御各种攻击类型。标题清楚地表明了研究的范围和方法。
引用

来源是ArXiv,表明这是一篇预印本或已发表的研究论文。

Raven:挖掘以太坊防御模式

发布:2025年12月27日 14:47
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ArXiv

分析

本文介绍了Raven,一个通过分析回滚交易来识别和分类以太坊智能合约防御模式的框架。它的意义在于,它将“失败”(回滚交易)用作主动防御的积极信号,为安全研究提供了一种新颖的方法。使用基于BERT的模型进行嵌入和聚类不变式是一项关键的技术贡献,并且新不变式类别的发现证明了该方法具有实际价值。
引用

Raven发现了六个新的不变式类别,这些类别在现有的不变式目录中不存在,包括功能切换、重放保护、证明/签名验证、计数器、调用者提供的滑点阈值以及允许/禁止/机器人列表。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 07:16

通过观察 Mempool 预测区块链交易时间和费用

发布:2025年12月26日 08:38
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ArXiv

分析

这篇 ArXiv 文章很可能提出了利用 mempool 数据分析来改进区块链网络中交易时间和费用估算的新方法。此类研究有助于更广泛地理解区块链经济学,并且可以通过优化交易成本和速度来潜在地增强用户体验。
引用

该研究利用可观察的 mempool 来确定交易时间和费用。

Research#llm🔬 Research分析: 2025年12月27日 03:31

AIAuditTrack:AI安全系统的框架

发布:2025年12月26日 05:00
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ArXiv AI

分析

本文介绍了一种基于区块链的框架AIAuditTrack(AAT),旨在解决围绕AI交互(特别是涉及大型语言模型的交互)日益增长的安全性和问责制问题。 AAT利用去中心化身份和可验证凭证来建立AI实体之间的信任和可追溯性。 该框架的优势在于它能够将AI交互记录在链上,从而创建可验证的审计跟踪。 用于追踪风险行为的风险扩散算法是一个有价值的补充。 使用TPS指标评估系统性能为它的可扩展性提供了实用的见解。 然而,该论文可以从更详细地讨论与区块链集成相关的计算开销以及风险扩散算法在复杂的现实场景中的潜在局限性中受益。
引用

AAT为复杂的多代理环境中的AI审计、风险管理和责任归属提供了可扩展且可验证的解决方案。

分析

本文解决了人工智能生成的教育内容(尤其是在STEM领域)的信任和可重复性这一关键问题。它介绍了SlideChain,一个基于区块链的框架,用于确保从讲义幻灯片中提取的语义的完整性和可审计性。这项工作的意义在于它提供了一种验证视觉语言模型(VLM)输出的实用方法,并为长期可审计性和可重复性提供了机制,这对于高风险的教育应用至关重要。使用精心策划的数据集以及对跨模型差异的分析突出了挑战以及对这种框架的需求。
引用

本文揭示了明显的跨模型差异,包括概念重叠度低,以及许多幻灯片中关系三元组的几乎零一致性。

Research#llm📝 Blog分析: 2025年12月25日 05:01

让我们使用 Bitcoin MCP 和 Strands Agent 创建一个 Bitcoin AI 代理!

发布:2025年12月25日 03:17
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Zenn AI

分析

本文讨论了使用 MCP(模型上下文协议)和 Strands Agent 创建 Bitcoin AI 代理。 它强调了 MCP 日益增长的重要性,尤其是在最近转移到 Linux 基金会之后。 本文可能深入探讨了集成这些技术以使 AI 模型能够与 Bitcoin 网络交互的技术方面。 作者预计 MCP 未来使用量将会增加,这表明它有可能彻底改变 AI 与区块链技术交互的方式。 本文是 Model Context Protocol Advent Calendar 2025 的一部分。
引用

大家好!各位工程师,你们已经接触过 MCP(模型上下文协议)了吗?

Research#Privacy🔬 Research分析: 2026年1月10日 07:43

zkFL-Health: 基于区块链和零知识证明的医疗AI隐私保护研究

发布:2025年12月24日 08:29
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ArXiv

分析

这项研究探索了一个关键领域:保护医疗AI中的患者数据隐私。 使用区块链和零知识联邦学习是解决医疗保健中这些敏感隐私问题的有前景的方法。
引用

文章的背景突出了使用基于区块链的零知识联邦学习来保护医疗AI隐私。

Research#Agent AI🔬 Research分析: 2026年1月10日 07:45

基于区块链监控的自主AI架构,用于构建可信感知-推理-行动流程

发布:2025年12月24日 06:20
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ArXiv

分析

这项研究探讨了一种结合自主AI和区块链技术的新型架构,以增强AI系统的信任度和透明度。 使用区块链监控感知、推理和行动流程可以降低与不受信任的AI行为相关的风险。
引用

本文提出了一个区块链监控的架构。

分析

本文提出了一种结合区块链和物理层技术的协同设计方法,用于灾区实时3D优先级排序。核心思想是利用区块链实现去中心化信任,并利用物理层收集物理证据。这项研究可能探讨了整合这些技术的挑战,例如数据完整性、可扩展性和实时处理,以及协同设计如何解决这些问题。对灾区的关注表明了具有重大社会影响的实际应用。
引用

本文可能讨论了协同设计的具体细节,包括架构、算法和实验结果。它也可能涉及去中心化、性能和安全性之间的权衡。

Research#Finality🔬 Research分析: 2026年1月10日 07:56

SoK:实现分布式系统中的快速安全最终性

发布:2025年12月23日 19:25
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ArXiv

分析

本文很可能是一篇知识系统化 (SoK) 论文,重点关注分布式系统中的最终性,这是区块链和其他去中心化技术的关键领域。 评论将确定所研究的具体最终性机制及其权衡,为开发人员和研究人员提供见解。
引用

上下文指定了该论文来自 ArXiv,这是一个预印本服务器,这意味着它尚未经过同行评审。

Research#Quantum Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 08:01

基于时间纠缠的高维量子区块链协议

发布:2025年12月23日 16:31
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ArXiv

分析

这篇文章提出了一个潜在的突破性区块链技术方法,探索在高维量子框架中使用时间纠缠。 这可能具有重大意义,为分布式账本系统提供增强的安全性和效率。
引用

基于时间纠缠的高维量子区块链协议

Research#Options Pricing🔬 Research分析: 2026年1月10日 08:12

分析链上期权定价: 针对封装比特币和以太坊

发布:2025年12月23日 09:29
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ArXiv

分析

这篇文章可能深入研究了区块链平台上封装比特币(WBTC)和封装以太坊(WETH)的期权合约的金融建模和估值。 这项研究可能会探讨与传统金融市场相比,对这些链上衍生品进行定价时所涉及的具体挑战和考虑因素。
引用

本文的上下文提供了关于期权定价的信息,特别是针对封装比特币和以太坊的链上期权。

Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:13

乐观TEE-Rollups:用于区块链上可扩展且可验证的生成式AI推理的混合架构

发布:2025年12月23日 09:16
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ArXiv

分析

本文提出了一种混合架构,结合了可信执行环境(TEE)和Rollups,以实现区块链上可扩展且可验证的生成式AI推理。该方法旨在解决在链上运行复杂AI模型时遇到的计算和验证挑战。TEE的使用为计算提供了安全的环境,而Rollups则促进了可扩展性。该论文可能详细介绍了架构、其安全属性和性能评估。对可验证推理的关注对于AI应用中的信任和透明度至关重要。
引用

本文可能探讨了TEE如何安全地执行AI模型,以及Rollups如何聚合和验证结果,可能使用密码学证明。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 08:21

新型工作量证明共识机制实现确定性安全

发布:2025年12月23日 01:32
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ArXiv

分析

这篇ArXiv论文展示了在工作量证明(PoW)共识机制方面可能取得的重大进展。在PoW系统中实现确定性安全可以提高其可靠性,并扩大其在各种区块链应用中的适用性。
引用

该论文侧重于新的PoW共识机制。

Research#IoT Security🔬 Research分析: 2026年1月10日 09:04

利用区块链和防篡改传感器验证物联网信息的真实性

发布:2025年12月21日 01:36
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ArXiv

分析

这项研究通过结合防篡改传感器和区块链技术,探讨了物联网安全的一个关键方面。 将这些技术应用于确保物联网生态系统中的数据真实性值得进一步研究,并具有巨大的潜在益处。
引用

该研究侧重于使用防篡改传感器和区块链。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 09:07

QLink: 基于量子安全桥接架构的区块链互操作性

发布:2025年12月20日 19:54
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ArXiv

分析

这篇ArXiv文章可能介绍了一种名为QLink的新架构,旨在改善区块链互操作性,同时融入量子安全措施。 这项研究的实际意义重大,因为它解决了后量子时代对安全高效的跨链通信日益增长的需求。
引用

QLink 提出了一个量子安全桥接架构。

Research#MEV🔬 Research分析: 2026年1月10日 09:33

以太坊 MEV 动态:行为适应与私有通道利用

发布:2025年12月19日 14:09
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ArXiv

分析

这项研究深入探讨了以太坊 MEV 领域中使用的复杂策略,特别是参与者如何适应和利用私有通信通道。 这篇论文可能会识别与这些隐藏策略相关的新风险并提出缓解措施。
引用

该研究侧重于以太坊 MEV 生态系统中的行为适应和私有通道利用。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 09:40

利用机器学习技术检测和分析以太坊区块链上的敏感和非法内容

发布:2025年12月19日 10:04
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ArXiv

分析

这项研究探讨了使用机器学习来识别和分析以太坊区块链上潜在有害内容的应用。 它解决了与区块链安全性和内容审核相关的关键问题,并提供了关于如何使用人工智能进行检测的见解。
引用

文章来源为ArXiv,表明这很可能是一篇经过同行评审的研究论文。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 09:50

Sedna:多并发提议者区块链中的交易分片

发布:2025年12月18日 20:12
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ArXiv

分析

这篇研究论文提出了一种新的分片技术Sedna,用于提高区块链交易的可扩展性。利用多个并发提议者区块链的概念是一种解决吞吐量限制的有趣方法。
引用

这篇论文专注于在多个并发提议者区块链中进行交易分片。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 11:01

SEDULity:基于学习证明的分布式安全区块链框架,实现高效有用工作

发布:2025年12月15日 18:55
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ArXiv

分析

这项研究探讨了一种名为SEDULity的新框架,旨在增强区块链技术的安全性和效率。论文对“学习证明”的关注表明,这可能是一种在分布式系统中实现共识机制和激励机制的创新方法。
引用

SEDULity是一个学习证明框架。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 11:09

量子威胁区块链:安全与性能分析

发布:2025年12月15日 13:48
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ArXiv

分析

这篇 ArXiv 论文可能探讨了区块链技术对来自量子计算机的攻击的脆弱性,分析了量子计算如何损害区块链中使用的现有密码方法。 该研究可能还评估了实施后量子密码解决方案的性能影响。
引用

该论文侧重于后量子攻击者如何重塑区块链安全性和性能。

Research#Blockchain🔬 Research分析: 2026年1月10日 11:11

区块链应用与共识协议的安全性分析

发布:2025年12月15日 11:26
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ArXiv

分析

这篇ArXiv文章概述了各种区块链实现和共识机制中的安全挑战。 这很可能是一篇综述或文献综述,对研究人员很重要,但可能缺乏具体的技术贡献。
引用

这篇文章涵盖了诸如自私挖矿、削弱攻击、基于DAG的区块链、电子投票、加密货币钱包、安全日志记录和央行数字货币等主题。

分析

这篇研究论文提出了一种保护去中心化联邦学习的新方法,这对于保护隐私的AI至关重要。使用草图随机矩阵理论是一种复杂的方法,有可能实现强大且可扩展的解决方案,特别解决了拜占庭容错问题。
引用

该研究侧重于拜占庭鲁棒的去中心化联邦学习。

Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 10:13

不可变解释性:模糊逻辑和区块链用于可验证的情感人工智能

发布:2025年12月11日 19:35
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ArXiv

分析

本文提出了一种新方法,通过利用模糊逻辑和区块链技术来增强情感人工智能系统的可解释性和可信度。这种结合旨在创建一个系统,其中人工智能决策背后的推理是透明且可验证的。区块链的使用表明了确保解释过程的不可变性的尝试,这是建立信任的关键方面。应用于处理理解和响应人类情感的情感人工智能特别有趣,因为它突出了可解释性在敏感应用中的重要性。文章可能深入探讨了模糊逻辑如何用于模拟不确定性以及区块链如何用于保护解释数据的技术细节。这种方法的成功取决于实际的实施以及所提出的方法在现实世界场景中的有效性。
引用

文章可能讨论了模糊逻辑和区块链集成的技术细节。

分析

本文提出了一种在低地球轨道(LEO)卫星网络背景下,区块链和联邦学习的新颖应用。其核心思想是在不同的卫星供应商之间建立信任,并促进协作的AI模型训练。区块链的使用旨在确保数据完整性和安全性,而联邦学习允许在不共享原始数据的情况下进行模型训练。这项研究可能探讨了在太空环境中实施此类系统所面临的挑战,包括通信限制、数据异构性和安全漏洞。潜在的好处包括提高卫星运营的AI能力、增强数据隐私以及增加卫星运营商之间的合作。
引用

本文可能讨论了区块链实现的具体细节(例如,共识机制、智能合约)和联邦学习架构(例如,聚合策略、模型更新)。它也可能涉及在太空环境中运营的挑战。

Research#Smart Contract🔬 Research分析: 2026年1月10日 12:32

基于EVM操作码特征的可解释AI模型,用于检测恶意智能合约

发布:2025年12月9日 16:34
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ArXiv

分析

这项来自ArXiv的研究侧重于一个可解释的AI模型,用于检测恶意智能合约,利用EVM操作码特征。 对可解释性的强调对于在区块链安全背景下建立信任和理解至关重要。
引用

该研究基于EVM操作码特征。

Research#Healthcare🔬 Research分析: 2026年1月10日 12:48

IyaCare:在资源受限环境中,用于孕产妇健康的AI、物联网和区块链平台

发布:2025年12月8日 09:20
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ArXiv

分析

本文介绍了人工智能、物联网和区块链技术在医疗资源匮乏社区中解决孕产妇健康问题的创新应用。这些技术的整合表明,它有潜力改善医疗保健的可及性和数据安全,但实际实施中仍面临挑战。
引用

该平台侧重于医疗资源匮乏环境中的孕产妇健康。

Research#Agent🔬 Research分析: 2026年1月10日 12:52

MATEX:用于解释以太坊交易的多智能体框架

发布:2025年12月7日 17:23
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ArXiv

分析

MATEX框架代表了多智能体系统在以太坊交易分析这一复杂领域的创新应用。 该项目的成功取决于该框架提供可理解且准确的解释的能力,这对于用户采用至关重要。
引用

MATEX是一个多智能体框架。

Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 09:12

利用大型语言模型弥合稳定币的链上和链下透明度

发布:2025年12月2日 05:00
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ArXiv

分析

本文提出使用大型语言模型(LLM)通过连接链上和链下数据来提高稳定币的透明度。核心思想是利用LLM分析和解释来自两个来源的数据,从而可能提供对稳定币运营更全面和可理解的视图。这项研究可能探讨了如何训练LLM来理解复杂的财务数据并识别潜在的风险或不一致之处。
引用

本文可能讨论了如何使用LLM来解析和关联来自区块链交易(链上)的数据与来自传统财务报告和审计(链下)的信息。

Security#Blockchain👥 Community分析: 2026年1月3日 16:30

人工智能代理发现区块链智能合约漏洞,价值460万美元

发布:2025年12月1日 23:44
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Hacker News

分析

这篇文章强调了人工智能在网络安全中的作用日益增长,特别是在识别区块链智能合约中的漏洞方面。 发现价值460万美元的漏洞表明了人工智能在快速发展的区块链领域中提高安全性的潜力。 这则新闻与开发人员、安全研究人员以及对去中心化技术未来感兴趣的任何人相关。
引用

这篇文章可能详细介绍了所使用的特定人工智能代理、发现的漏洞类型,以及人工智能用于识别这些漏洞的方法。 了解这些人工智能代理的成功率和局限性将会很有趣。

Research#Medical Imaging🔬 Research分析: 2026年1月10日 13:46

基于区块链验证的医学图像重建:确保数据完整性

发布:2025年11月30日 17:48
1分で読める
ArXiv

分析

这项研究探索了一种新的方法来重建医学图像,利用区块链技术进行数据溯源和可靠性。 轻量级区块链验证的集成是一种很有前景的方法,可以增强敏感医疗应用中的数据完整性。
引用

文章的上下文表明这是一篇来自 ArXiv 的研究论文。

Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 09:36

DeFi TrustBoost:区块链和人工智能,用于值得信赖的去中心化金融决策

发布:2025年11月28日 18:30
1分で読める
ArXiv

分析

这篇文章来自ArXiv,很可能介绍了关于去中心化金融(DeFi)、区块链技术和人工智能(AI)交叉领域的研究。重点是通过使用AI来增强DeFi应用程序的信任度。标题表明一个名为“DeFi TrustBoost”的系统或框架,它利用这些技术来提高去中心化环境中金融决策的可靠性和可信度。AI的使用可能涉及DeFi协议内的欺诈检测、风险评估或自动化决策过程。

关键要点

    引用

    Research#llm📝 Blog分析: 2025年12月29日 06:04

    伊利亚·波洛苏欣谈私有AI的去中心化未来 - #749

    发布:2025年9月30日 16:22
    1分で読める
    Practical AI

    分析

    这篇文章讨论了伊利亚·波洛苏欣对去中心化、私有和用户拥有的AI的愿景。波洛苏欣是“Attention Is All You Need”的合著者,也是Near AI的联合创始人,他正在使用机密计算、安全飞地和区块链技术构建一个去中心化的云,以保护用户数据和模型权重。文章重点介绍了他建立信任的三部分方法:开放模型训练、可验证的推理和形式验证。它还涉及开放研究的未来、代币化激励以及形式验证对合规性和用户信任的重要性。重点是AI背景下的去中心化和隐私。
    引用

    伊利亚分享了他独特的旅程,从在谷歌开发Transformer架构,到构建NEAR Protocol区块链以解决全球支付挑战,现在将这些去中心化原则应用于AI。

    Research#Software Engineering📝 Blog分析: 2025年12月29日 18:31

    Tau 语言:软件合成的未来

    发布:2025年3月12日 21:53
    1分で読める
    ML Street Talk Pod

    分析

    本文讨论了 Tau 语言,这是一种由 Ohad Asor 提出的软件开发和区块链技术的新方法。文章强调了机器学习在保证正确性方面的局限性,并介绍了 Tau 作为一种解决方案,它允许对软件需求进行逻辑规范,从而实现可证明正确的实现。文章重点介绍了程序合成、软件更新以及在金融和治理方面的应用。赞助内容还推广了位于苏黎世的 Tufa AI Labs 研究实验室,并提供了有关 Tau 的更多研究和信息的链接。
    引用

    Tau 允许对软件需求进行逻辑规范,自动创建可证明正确的实现,有可能彻底改变分布式系统。

    Technology#Bitcoin📝 Blog分析: 2025年12月29日 17:21

    亚历克斯·格拉德斯坦谈比特币、专制主义和人权

    发布:2021年10月16日 21:23
    1分で読める
    Lex Fridman Podcast

    分析

    Lex Fridman 播客的这一集节目邀请了人权基金会首席战略官亚历克斯·格拉德斯坦,讨论比特币、专制主义和人权。该节目深入探讨了比特币对公民自由、政府监视和区块链技术的潜在影响。格拉德斯坦探讨了比特币与专制政权之间的关系、与比特币相关的挑战和风险,以及人权基金会的作用。该节目还涉及更广泛的主题,如普遍人权、爱国主义以及比特币失败的可能性。内容结构包含时间戳,方便导航。
    引用

    本集涵盖了与比特币及其影响相关的广泛主题。

    Research#Bitcoin📝 Blog分析: 2025年12月29日 01:43

    用Python从头开始探索比特币

    发布:2021年6月21日 10:00
    1分で読める
    Andrej Karpathy

    分析

    这篇文章由Andrej Karpathy撰写,概述了一个用纯Python实现比特币交易的项目,没有任何依赖。作者的动机源于对区块链技术的着迷,以及它通过实现对正在运行的计算机的共享、开放和无需许可的访问来革新计算的潜力。文章旨在通过从头开始构建比特币来提供对比特币内部运作的直观理解,强调“我无法创造,我就无法理解”的概念。该项目侧重于创建、数字签名和广播比特币交易,提供了一种亲身实践的方法来学习比特币的价值表示。
    引用

    我们不仅可以共享代码,还可以共享正在运行的计算机,任何人都可以通过开放和无需许可的方式使用它。

    Technology#Blockchain📝 Blog分析: 2025年12月29日 17:26

    Vitalik Buterin:以太坊 2.0 - Lex Fridman 播客 #188 分析

    发布:2021年6月3日 21:07
    1分で読める
    Lex Fridman Podcast

    分析

    这篇文章总结了 Lex Fridman 播客的一集,嘉宾是 Vitalik Buterin,以太坊的联合创始人。 这一集涵盖了与以太坊 2.0 相关的广泛主题,包括权益证明与工作量证明、分片和汇总等扩展解决方案,以及其他第 2 层技术。 讨论还涉及监管问题、加密货币领域的犯罪以及比特币区块大小之争。 提供的提纲提供了特定片段的时间戳,允许听众轻松浏览对话。 这一集还包括赞助商提及和相关资源的链接。
    引用

    这一集深入探讨了以太坊演进的技术方面,提供了对区块链技术挑战和机遇的见解。

    Technology#Blockchain📝 Blog分析: 2025年12月29日 17:27

    Sergey Nazarov 谈 Chainlink、智能合约和预言机网络

    发布:2021年5月1日 07:35
    1分で読める
    Lex Fridman Podcast

    分析

    本集播客节目邀请了 Chainlink 的联合创始人 Sergey Nazarov,讨论了去中心化预言机网络及其在为智能合约提供数据方面的作用。 讨论可能深入探讨 Chainlink 的技术方面、其在去中心化金融 (DeFi) 中的应用,以及智能合约的更广泛影响。 本集还涉及了人工智能和智能合约的交叉点,探讨了潜在的未来发展。 包含不同主题的时间戳,方便听众轻松浏览讨论。 本集由多家公司赞助,这是播客中的常见做法。
    引用

    Chainlink 联合创始人 Sergey Nazarov 讨论了去中心化预言机网络和智能合约。

    Technology#Cryptocurrency📝 Blog分析: 2025年12月29日 17:28

    西尔维奥·米卡利谈加密货币、区块链、Algorand、比特币和以太坊

    发布:2021年3月15日 04:55
    1分で読める
    Lex Fridman Podcast

    分析

    本播客节目邀请了计算机科学领域的杰出人物、Algorand的创始人西尔维奥·米卡利,讨论加密货币和区块链技术的各个方面。该节目涵盖了区块链、加密货币、货币、稀缺性、可扩展性、安全性、去中心化、比特币、以太坊、NFT和隐私等主题。该结构包括不同部分的的时间戳,方便听众轻松浏览对话。该节目还推广赞助商,为听众提供访问其产品和服务的链接。重点是提供关于加密货币和相关技术世界的信息和见解。
    引用

    该节目涵盖了区块链、加密货币、货币、稀缺性、可扩展性、安全性、去中心化、比特币、以太坊、NFT和隐私等主题。

    NVIDIA AI 播客第496集:Wassup(2021年2月8日)

    发布:2021年2月9日 03:19
    1分で読める
    NVIDIA AI Podcast

    分析

    NVIDIA AI 播客的这一集,标题为“Wassup”,发布于2021年2月8日,涵盖了各种各样的话题。这一集涉及超级碗、中国对COVID-19的应对、骄傲男孩,以及内华达州关于区块链公司和市政政府的提案。它还包括关于Rod Dreher的部分。播客宣传了第二天晚上对Mike Lindell的“Absolute Proof”的现场评论。这一集的内容表明,它侧重于时事和潜在的争议性话题,融合了新闻和评论。
    引用

    我们将在明天(周二,2月9日)晚上10点(美国东部时间)开始,在twitch.tv/chapotraphouse上观看Mike Lindell的“Absolute Proof”并进行现场评论!

    Research#llm📝 Blog分析: 2025年12月29日 08:00

    Dawn Song 与负责任的数据经济 - #403

    发布:2020年8月24日 20:02
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    Practical AI

    分析

    这篇文章来自 Practical AI,讨论了 Dawn Song 在人工智能、安全和隐私交叉领域的工作,特别是她致力于构建“负责任的数据经济平台”的重点。 讨论涵盖了她的初创公司 Oasis Labs,以及他们使用差分隐私、区块链和同态加密等技术,以赋予消费者对其数据的更多控制权,并使企业能够负责任地使用数据。 讨论还涉及在 GPT-3 等语言模型中对数据进行私有化、对抗性攻击、用于 AGI 的程序合成以及冠状病毒接触者追踪中的隐私。
    引用

    该平台将使消费者更好地控制他们的数据,并使企业能够以保护隐私和负责任的方式更好地利用数据。

    Research#AI Security📝 Blog分析: 2025年12月29日 17:37

    第95期 – Dawn Song:对抗机器学习与计算机安全

    发布:2020年5月12日 23:20
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    Lex Fridman Podcast

    分析

    这篇文章总结了一个播客节目,该节目以加州大学伯克利分校的计算机科学教授 Dawn Song 为特色。 谈话重点是计算机安全与机器学习的交叉点,特别是对抗性机器学习。 这一集涵盖了各种主题,包括软件中的安全漏洞、人类在安全中的作用、对特斯拉自动驾驶仪等系统的对抗性攻击、隐私攻击、数据所有权、区块链、程序合成以及美中关系在人工智能背景下的关系。 播客提供了 Dawn Song 的 Twitter、网站和 Oasis Labs 的链接,以及有关如何支持该播客的信息。
    引用

    对抗机器学习