AIAuditTrack：AI安全系统的框架

本文介绍了一种基于区块链的框架AIAuditTrack（AAT），旨在解决围绕AI交互（特别是涉及大型语言模型的交互）日益增长的安全性和问责制问题。 AAT利用去中心化身份和可验证凭证来建立AI实体之间的信任和可追溯性。 该框架的优势在于它能够将AI交互记录在链上，从而创建可验证的审计跟踪。 用于追踪风险行为的风险扩散算法是一个有价值的补充。 使用TPS指标评估系统性能为它的可扩展性提供了实用的见解。 然而，该论文可以从更详细地讨论与区块链集成相关的计算开销以及风险扩散算法在复杂的现实场景中的潜在局限性中受益。