第95期 – Dawn Song：对抗机器学习与计算机安全

这篇文章总结了一个播客节目，该节目以加州大学伯克利分校的计算机科学教授 Dawn Song 为特色。 谈话重点是计算机安全与机器学习的交叉点，特别是对抗性机器学习。 这一集涵盖了各种主题，包括软件中的安全漏洞、人类在安全中的作用、对特斯拉自动驾驶仪等系统的对抗性攻击、隐私攻击、数据所有权、区块链、程序合成以及美中关系在人工智能背景下的关系。 播客提供了 Dawn Song 的 Twitter、网站和 Oasis Labs 的链接，以及有关如何支持该播客的信息。

• •本集探讨了保护机器学习模型免受对抗性攻击的挑战。
• •它讨论了人为因素在计算机安全中的重要性。
• •对话涵盖了与人工智能及其影响相关的广泛主题。