乐观TEE-Rollups：用于区块链上可扩展且可验证的生成式AI推理的混合架构

本文提出了一种混合架构，结合了可信执行环境（TEE）和Rollups，以实现区块链上可扩展且可验证的生成式AI推理。该方法旨在解决在链上运行复杂AI模型时遇到的计算和验证挑战。TEE的使用为计算提供了安全的环境，而Rollups则促进了可扩展性。该论文可能详细介绍了架构、其安全属性和性能评估。对可验证推理的关注对于AI应用中的信任和透明度至关重要。

• •提出了一种用于区块链上可扩展且可验证的生成式AI推理的混合架构。
• •结合TEE进行安全计算，并使用Rollups实现可扩展性。
• •侧重于可验证推理，以实现信任和透明度。