“本記事は、Qiita に投稿してきた一連の記事を 1 本で俯瞰できる総集編です。 対象は、プレイ画面（動画）を入力とし、状態を推定し、次の行動候補を提案する AI。”
“コンピュータビジョンは、コンピュータシステムが画像やビデオなどの視覚データを分析、解釈、理解できるようにする人工知能の分野です。”
“AI はコアラの対義語を聞くと「徳政」と答えるらしい。”
“作成と共有を続け、Wanチームに見てもらいましょう。”
“"YouTubeビデオのレビューをGeminiに依頼したところ、まるで父親のような手厳しい批判を受けました。"”
“私たちのアルゴリズムは、2Dの視覚入力で訓練された既製のクロスモーダルシステムが、オブジェクトのオクルージョンにオンラインで適応し、特徴を区別することを可能にします。”
“Dream2Flowは、具現化のギャップを克服し、事前学習済みのビデオモデルからゼロショットガイダンスを受け、剛体、関節、変形可能、粒状など、多様なカテゴリのオブジェクトを操作することを可能にします。”
“CERESは、デュアルモーダル因果介入を実装しています。バックドア調整の原則を適用して言語表現のバイアスに対抗し、フロントドア調整の概念を利用して視覚的な混同に対処します。”
“本論文は、Qwen2.5-VL-7Bベースラインと比較して、反事実動画におけるモデルの幻覚を24.0％相対的に改善したことを示しています。”
“この論文は、証拠トークンを導入して証拠グラウンディングを行い、タイムスタンプ表現に焦点を当てるだけでなく、イベントレベルの視覚的セマンティックキャプチャを強調しています。”
“PhyAVBenchは、音の生成の背後にある物理的メカニズムに対するモデルの理解を明示的に評価します。”
“単語の置換や挿入など、わずかなプロンプトの変更でさえ、意味的忠実度と時間的ダイナミクスの大幅な低下を引き起こす可能性があり、現在のT2V拡散モデルにおける重要な脆弱性を浮き彫りにしています。”
“ベースラインモデルは、20秒の動画を約5kの長さのコンテキストに圧縮でき、ランダムなフレームを知覚的に保持された外観で取得できます。”
“この記事は、RoboMirrorがどのようにビデオを分析し、関連する特徴（関節角度、速度など）を抽出し、それらの特徴を人型ロボットの制御コマンドに変換するかの詳細について掘り下げている可能性があります。また、入力ビデオやロボットの物理的特性のバリエーションに対する改善された堅牢性など、「模倣する前に理解する」アプローチの利点についても議論している可能性があります。”
“OmniAgentは、最先端のパフォーマンスを達成し、主要なオープンソースおよび独自モデルを10％〜20％の精度で大幅に上回っています。”
“TV-RAGは、再トレーニングや微調整なしに、あらゆるLVLMに適用できる二重レベルの推論ルーチンを実現します。”
“GPT-5.1 (w/ Search)のような高度な検索拡張モデルでさえ、15.24%の精度しか達成していません。”
“このタイプのビデオはどのように作成されますか？どのモデル/ウェブサイトですか？”
“構造化された出力は構文的に有効である可能性がありますが、意味的には正しくない場合があります。スキーマ検証は構造的であり（幾何学的正確さではありません）、人物識別子は現在のプロンプト契約ではフレームローカルであり、インタラクティブな単一フレーム分析は、スキーマで強制されたJSONではなく、自由形式のテキストを返します。”
“JavisGPTは、既存のMLLMよりも優れており、特に複雑で時間的に同期された設定において優れています。”
“安定したモーションは、クリーンなアンカーを提供し、次のチャンクが特定のアクションの方向を正しく継続する可能性を大幅に高めます。”
“純粋なフロントエンドアプリで、ローカルにとどまります。”
“VideoZoomerは、自律的に選択された瞬間に高フレームレートのクリップを取得するために、時間ズームツールを呼び出し、それによって多段階のインタラクティブな方法で、きめ細かい証拠を段階的に収集します。”
“MovieNetにおいて、Scene-VLMは、以前の最先端手法と比較して+6 APと+13.7 F1の大幅な改善を達成しています。”
“この記事は、スパイク駆動型ビデオトランスフォーマーを用いた手術シーンセグメンテーションに焦点を当てています。”
“論文はArXivで公開されています。”
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“論文はArXivから。”
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“このモデルは、テキストキャプション付きの約1億のオーディオビデオペアの大規模なコントラスト学習を使用して、単一の埋め込み空間で整列されたオーディオ、ビデオ、テキストの表現を学習します。”
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“この研究はマルチモーダル分析に焦点を当てています。”
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“この研究は、マルチビュー幾何学タスクのためのビデオトランスフォーマーのファインチューニングに焦点を当てています。”
“この記事は、提案された方法の技術的側面と実験結果を詳細に説明している可能性が高い。”
“この記事は、ArXivの調査論文に基づいています。”
“この論文は、画像フローマッチングのためのソース分布を探求しています。”
“本研究は、一人称ソーシャルメディア動画データセットの分析に関わる。”
“（複雑なAIの概念を単純化することについての引用を想定）「私たちは、これらの高度なテクノロジーを誰にとってもわかりやすくすることを目指しています。」”
“Mittyは、拡散モデルによる人間-ロボット動画生成モデルです。”
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“この研究は、長尺動画におけるオムニモーダル推論とツール利用に焦点を当てています。”
“Spatiaはビデオ生成モデルです。”
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“HERBenchは、ビデオ質問応答におけるマルチエビデンス統合のためのベンチマークです。”
“研究は、長尺動画ナラティブの一貫性と効率的な処理に焦点を当てています。”
“この記事はArXivからのものであり、プレプリントの論文であることを示しています。”
“この研究は、プレプリントの科学論文のためのプラットフォームであるArXivに由来します。”
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