“FOFPredは、1つ以上の画像と「ボトルを右から左に動かす」といった自然言語の指示を受け取り、予測を行います...”
“記事には直接的な引用が含まれていません。”
“記事は、AI画像生成の精度の向上を強調しています。”
“最終的に、flux klein 9b distilledでも2倍のスピードアップを実現しました。”
“基本的なプロンプトを、送信前に詳細な「プロ」バージョンに書き換えます（より良い応答/画像に非常に有効です）。”
“オープンソースAI画像生成ツールは、ビジネス、クリエイター、開発者が視覚コンテンツを生成する方法を変革しました。”
“記事は、出力の違いはランダムなものではなく、各モデルの設計と学習データの特性を反映していると示唆しています。”
“ChatGPTを使って画像や動画のプロンプトを作成（理由はより優れているから）”
“FLUX.2 [klein] - 高速消費者向け生成”
“記事には、生成AIを使用した画像の作成について言及されています。”
“Midjourney is king. King of taste and refinement. I absolutely love working with it.”
“拡大して、本当にショックを受けました。素晴らしいツールです。”
“オーディオリアクティブノード、ワークフロー&チュートリアル: https://github.com/yvann-ba/ComfyUI_Yvann-Nodes.git”
“他のものより優れているとは言いませんが、ただ必要なスイッチを押してくれるんです。”
“ELYZA-LLM-Diffusionは日本語特化の拡散言語モデルです。”
“AIによる3Dモデル生成技術は、昨年後半から、一気に競争が激しくなってきています。”
“/u/Darri3Dによって提出されました”
“私の姪がガールフレンドの絵を描いたのですが、驚くほど現実に近くなりました。彼女のアートワークを活気づけ、鮮やかにしたかったので、これがその結果です。”
“購入したDGX Sparkには128GBの統合メモリがあるので、ローカルLLMを実行しながらComfyUIで画像を生成することも可能です。すごい！”
“English Visualizerは、イラストの自動生成によって、言語学習アプリ開発者の課題を解決します。”
“"Geminiに「これの画像を作って」と頼むと、Geminiはクールな画像を作ります。"”
“カスタムノードを構築してプロンプトをバッチ処理し、モデルが生成間でロードされたままになるため、時間を大幅に節約できます。個別にキューイングするよりも約50％高速です。”
“この記事では、Google Geminiの「Nano Banana Pro」を使ってイラストを作成する方法を紹介しており、誰もがアクセスできるようにしています。”
“この記事は、Pythonの基本文法を理解しており、Stable DiffusionやFLUX、ComfyUI、Diffusersなどの画像生成AIに興味のある方に最適です。”
“このツールは、GeminiとChatGPTとの連携によって、標準のNotion AIの欠点を解決することを目指しています。”
“LLMは「テキストを生成・探索するAI」、拡散モデルは「画像やデータを生成するAI」です。”
“著者は、アプリ公開の経験とそこから得られた教訓を共有することに興奮しています。”
“目標は、ミニマルでリアルな状態を維持することでした。柔らかい影、洗練されたテクスチャ、そして不自然さを感じさせないカジュアルなポーズです。”
“試してみて、どのような画像が作れるかぜひ見せてください。”
“Flowは、GoogleのAI動画生成モデルVeo 3.1を使用して、テキストプロンプトまたは画像に基づいて8秒のクリップを生成します。”
“このビデオを楽しんだら、このビデオを理解するために、この世界の他のエピソードも見てみてください。”
“N/A - この記事は、直接引用ではなく、ユーザーのフィードバックと相互作用に焦点を当てています。”
“公式ブログで名前の由来が公開されました。”
“ChatGPTやGeminiのようなツールを使えば、このような画像は瞬殺です！”
“Stable Diffusionの復活を期待できるでしょうか？”
“この記事では、Googleが「Nano Banana」という名前を選んだ理由を説明しています。”
“Fantiaは、タイトル、本文、アイキャッチ、サムネイル画像などの作成において、テキスト・画像生成AIの利用を認める。”
“日本はイーロン・マスク氏のXプラットフォームの調査に加わる。”
“FLUX.2[klein]は、1秒未満で画像生成を完了する低レイテンシ性を重視しています。”
“この記事は、Pythonの基本を理解し、PyTorch/TensorFlowでGPUを使用したいと考えており、CUDAのインストールに苦労したことがある方を対象としています。”
“ELYZA Lab は、画像生成 AI の技術をテキストに応用したモデルを紹介します。”
“この記事の内容に基づき、責任あるAIの実践を肯定的に捉えた上で、この要約を作成しました。”
“多くの人々は、画像生成がどれほど優れているかを理解していません。”
“リリース前にFlux Kleinを試すことができましたが、最高でした。”
“この記事は、Pythonの基本文法に精通し、機械学習モデルの推論を高速化したい読者を対象としています。”
“Xは、実在の人物に関する、同意のない性的なディープフェイクに関する英国、米国、および世界的な調査を受けて、Grokの画像生成をブロックする。”
“しかし、現在は1日に最大400件のプロンプトを効果的に得られるようで、これは特に画像生成にとって非常に大きなものになる可能性があります。”
“LLMは、大量のデータから「次に来る単語」を予測するように学習する。”
“Grokは、法的に違法な地域では、実在の人物の画像から衣服を取り除くことを許可しなくなる。”
“「デバイス+APP+クラウドプラットフォーム+コンテンツコミュニティ」というスマート調理エコシステムを構築している。そのAPPは、デバイスの制御だけでなく、音声や画像に基づいてカスタマイズされたレシピを生成し、ワンクリックでデバイスに発行できるAI Chef機能を組み込んでいる。”