GLM-4.7-Flash: 詳細なステップバイステップ思考プロセスでAI思考を革新!
分析
重要ポイント
“glmの思考時間(110秒)はnemotron-nano(19秒)に比べて非常に長いですが、思考内容はすべての小型モデルの中で私のお気に入りです。”
“glmの思考時間(110秒)はnemotron-nano(19秒)に比べて非常に長いですが、思考内容はすべての小型モデルの中で私のお気に入りです。”
“私は、学習が楽しいので、Claudeにコードを書いてもらっているのではありません。しかし、ブレインストーミングやアイデアを小さな部分に分解するのに非常に役立ちます。”
“著者は驚きと興味を表明しており、AIに関連する魅力的な発見を示唆しています。”
“"これらのモデルは日々進化しています。 そして、脳[または脳領域]との類似性も向上しています"”
“ビッグファンドのペースは、先週も活発なレベルを維持しました...”
“OpenAIは、Merge Labsへの2億5200万ドルの投資により、脳コンピューターインターフェース(BCI)の主要プレーヤーになる意向を示しました。”
“新しいモデルは「再思考」モードをサポートしており、8つの「脳」を同時に起動してタスクを実行し、包括的な思考と信頼性の高い意思決定を保証します。”
“Bloombergは、この投資を2億5200万ドルのシードラウンドと説明しています...”
“Merge Labsは、OpenAIなどから2億5200万ドルの資金を調達し、ステルス状態から脱却しました。”
“Merge Labsは、「人間の能力を最大化するために、生物学的知能と人工知能を接続すること」に専念する「研究機関」であると自らを説明している。”
“OpenAIは、サム・アルトマン氏の脳コンピュータインターフェース新興企業Merge Labsへの2億5000万ドルのシードラウンドに参加しています。”
“AI億万長者サム・アルトマン氏が共同設立し、人間の脳をコンピュータに接続するデバイスを開発しているMerge Labsが2億5200万ドルを調達。”
“この記事の目的は、NPUの基本概念と、なぜ重要なのかを読者に理解してもらうことです。”
“Skild AIは、あらゆるロボットをあらゆるタスクで操作できる「オムニボディ」ブレインを構築しているロボティクス企業であり、水曜日に14億ドルの資金調達を発表し、評価額を140億ドル以上に3倍に引き上げました。”
“ガチャ脳とは、結果を自分の理解や行動の延長として捉えず、運や偶然の産物として処理する思考様式です。”
“「この感動...」”
“T3出行の全量業務がテンセントクラウドに移行し、業界最大規模の記録を樹立”
“OmniNeuroはデコーダに依存せず、最先端のアーキテクチャに不可欠な解釈可能性レイヤーとして機能します。”
“Google DeepMindとBoston Dynamicsは、GeminiをAtlasと呼ばれるヒューマノイドロボットに統合するために提携しています。”
“Claudeとブレインストーミングした後、このアニメーションにたどり着きました”
“ニューロモーフィックAIに関する初期の研究のほとんどは、トークン内処理のためのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に基づいていました。つまり、画像のピクセルなど、同じベクトル入力の複数のチャネルまたは特徴を含む変換です。”
“研究者がAIシステムを生物学的脳により似せて再設計したところ、一部のモデルはトレーニングなしで脳のような活動を生み出しました。”
“SwitchBotはAIボイスレコーダーの流行に乗り、あらゆる会話をキャプチャして整理する独自のクリップオンガジェットを発表しました。”
“「人間の脳は、世界で唯一実現に成功したエンボディドAIの脳であり、技術反復の青写真として使用しない理由はありません。」”
“ChatGPTは、あなたの発言を分析し、共同脳のように考えるのを助けるのに非常に優れています。...それは、私が自分自身についていくつかのことを理解し、かなりの数のトピックについて構造化された思考を形成するのに役立ちました。それは非常に役立ちます。”
“世界の「脳」の物理的およびデジタル的なアーキテクチャが、正式に新たな段階に入りました。”
“あなたの脳の代わりではなく、アシスタントとして使用してください。”
“JetBrains AI AssistantがACPサーバーに対応しました。ACP(Agent Client Protocol)は、Zedによって提唱されたAIエージェントとIDEが通信するためのオープンなプロトコルです。”
“本当に知的なマシンを構築するための鍵は、より大きなモデルではなく、よりスマートなモデルなのではないでしょうか?”
“HCPTaskデータセットにおいて96.25%の分類精度を達成。”
“論文は、E-propの資格トレースをより深い層に拡張する、深さ全体にわたる新しい再帰関係を導き出しています。”
“神経発生領域に位置する核は、他の場所の核と比較して、一貫して有意に高い位相値(光路差)を示し、細胞タイプ特異的な生体物理学的シグネチャを示唆しています。”
“あなたの脳は、そこにあると*考えている*ものをシミュレーションし、それが正しいかどうかを確認するためにあなたの目を使用します。”
“BraTS2020において、15の欠落モダリティの組み合わせにおいて、WT、TC、ETに対してそれぞれ87.55、79.36、62.67の平均Diceスコアを達成し、最先端の手法と比較して優れた性能を示しました。”
“EGDAは、3つの転送タスクで81.22%、80.15%、83.27%の精度を達成し、いくつかのベースラインメソッドを上回り、堅牢なクロスセッションパフォーマンスを実現します。”
“この論文は、認知神経科学からの洞察をLLM駆動のエージェントと結びつけ、記憶に関する学際的な知識を体系的に統合しています。”
“GNN-TFモデルは、最先端の方法よりも優れており、将来のタバコ使用を予測するための優れた予測精度を提供します。”
“DFINEは、将来のニューラル活動の予測において、線形状態空間モデル(LSSM)を大幅に上回ります。”
“Kapwingの分析によると、AI生成の「スロップ」は新規YouTubeユーザーに表示されるShortsの21%を占め、脳死コンテンツは33%に達し、フィードの構造的な変化を示唆しています。”
“定常状態において、ヒトの臓器濃度は組織脂質画分に対して堅牢な立方スケーリングに従い、血液から脳への濃縮係数は$10^{3}$~$10^{4}$のオーダーとなります。”
“本論文は、安全で、解釈可能で、エネルギー効率が高く、人間らしいAIを実現するために、基盤モデルは、複数の抽象度レベルで行動を、構成的生成アーキテクチャとエピソード記憶と統合すべきだと提案しています。”
“JParcは、Mindboggleデータセットで90%を超えるDiceスコアを達成しています。”
“このフレームワークは、予測精度と解釈可能性の両方において、最先端の方法を上回っています。”
“このモデルは、外部刺激の強度に基づいて、最大の動的感受性と最大の相互情報量を示す点で、準臨界性仮説と一致しています。”
“もし、今年のTikTok禁止令があったと言ったら、信じますか?”
“「ゲームを作りたいけど、プログラミングは難しそう...」実は今、AI アシスタントの力を借りれば、コードを一行も書かずに本格的なゲームが作れる時代になっています。”
“この論文は、ラベル付けされたデータを必要としない方法である、教師なし異常検知に焦点を当てています。”
“SLIM-Brainは、多様なタスクで新たな最先端のパフォーマンスを確立し、従来のボクセルレベルの方法と比較して、わずか4,000回の事前トレーニングセッションと約30%のGPUメモリしか必要としません。”
“まるでツールではなく、私とブレインストーミングしているジュニア開発者のようでした。”
“...人間の脳のように情報を整理する「生きている」アーキテクチャ。”