数学が難しいからモメンタムを発明した [ジェフ・ベック博士]
分析
この記事は、ジェフ・ベック博士のAIの将来に関する見解について論じており、大規模言語モデルに焦点を当てた現在の方法が誤っている可能性があると主張しています。ベック博士は、脳の動作方法、つまりオブジェクトと力に関する仮説検証を含む方法が、より有望な道であると示唆しています。彼は、ベイジアン脳と自動微分がAI開発において重要であると強調しています。この記事は、現在のAIの傾向に対する批判を示唆しており、単に予測エンジンに頼るのではなく、世界を理解するための脳の科学的アプローチを模倣するモデルへの移行を提唱しています。
重要ポイント
参照
“本当に知的なマシンを構築するための鍵は、より大きなモデルではなく、よりスマートなモデルなのではないでしょうか?”