JParc：脳領域マッピングの改善

この論文は、脳の表面を領域に自動的に分割する新しい方法（パーセレーション）であるJParcを紹介しています。正確なパーセレーションは脳研究と臨床応用にとって不可欠であるため、重要です。JParcは登録（脳表面の整列）とパーセレーションを組み合わせ、既存の方法よりも優れた結果を達成しています。この論文は、改善されたパフォーマンスのために正確な登録と学習されたアトラスの重要性を強調しており、より信頼性の高い脳マッピング研究と臨床応用につながる可能性があります。

• •JParcは、皮質表面のパーセレーションのための新しい方法です。
• •正確性を向上させるために、登録とパーセレーションを組み合わせます。
• •正確な登録と学習されたアトラスにより、最先端のパフォーマンスを達成します。
• •この方法は、基本的な幾何学的特徴（脳溝の深さ、曲率）を使用します。
• •改善されたパーセレーションは、脳マッピング研究と臨床応用を促進できます。