用于AI系统威胁缓解的多智能体框架

本文探讨了AI系统，特别是大型语言模型（LLM）中日益严重的安全性漏洞问题。它强调了传统网络安全在应对这些新威胁方面的局限性，并提出了一个多智能体框架来识别和缓解风险。鉴于AI在关键基础设施中的日益依赖以及AI特定攻击的不断演变，这项研究是及时且相关的。

• •确定了针对AI系统（包括LLM）的特定且新兴的威胁。
• •提出了一个用于威胁建模和缓解的多智能体框架。
• •强调了对ML特定安全框架的需求。
• •强调了依赖性卫生、威胁情报和监控的重要性。