用于压缩感知的DCEN

本文介绍了一种用于稀疏恢复的新框架DCEN，特别适用于具有相关特征的高维变量选择。它统一了现有模型，提供了恢复的理论保证，并提供了高效的算法。扩展到图像重建（DCEN-TV）进一步增强了其适用性。在各种实验中始终优于现有方法，突出了其重要性。

• •提出了一个新的稀疏恢复框架DCEN。
• •DCEN统一了Lasso和Elastic Net等现有模型。
• •在RIP下提供了恢复的理论保证。
• •提供了高效的优化算法（DCA，ADMM）。
• •在包括MRI图像重建在内的各种应用中表现出色。