GaMO：几何感知扩散用于稀疏视角3D重建

本文介绍了GaMO，一个用于从稀疏视角进行3D重建的新框架。它通过专注于多视角外绘，扩展视野而不是生成新视角，从而解决了现有基于扩散的方法的局限性。这种方法保持了几何一致性并提供了更广泛的场景覆盖，从而提高了重建质量并显着提高了速度。该方法的零样本特性也值得关注。

• •GaMO解决了现有基于扩散的3D重建方法的局限性。
• •它使用多视角外绘来扩展视野，保持几何一致性。
• •GaMO实现了最先进的重建质量，并显着提高了速度。
• •该方法以零样本方式运行，无需训练。