PathoSyn：用于MRI图像合成的AI

本文介绍了PathoSyn，这是一个用于合成MRI图像的新型生成框架，特别关注病理特征。其核心创新在于将合成过程分解为解剖重建和偏差建模，解决了现有方法中常导致特征纠缠和结构伪影的局限性。使用偏差空间扩散模型和缝合感知融合策略是生成高保真、患者特定合成数据集的关键。这对于开发稳健的诊断算法、模拟疾病进展以及对临床决策支持系统进行基准测试具有重要意义，尤其是在数据有限的情况下。

• •PathoSyn是一个用于MRI图像合成的新型生成框架。
• •它将解剖重建和偏差建模解耦。
• •使用偏差空间扩散模型来处理病理残差。
• •旨在改进诊断算法和疾病建模。
• •在感知真实性和解剖保真度方面优于现有方法。