Codex CLI向け永続メモリを持つMCPサーバー
分析
この記事は、OpenAI Codex CLIの永続メモリを提供するClauderというプロジェクトについて説明しています。主な問題点は、Codexセッション間でコンテキストが保持されず、ユーザーが繰り返しコードベースを説明しなければならないことです。Clauderは、コンテキストをローカルSQLiteデータベースに保存し、自動的にロードすることでこれを解決します。この記事では、事実の記憶、コンテキストの検索、関連情報の自動ロードなどの利点が強調されています。また、他のLLMツールとの互換性についても言及しており、詳細についてはGitHubのリンクが提供されています。このプロジェクトはオープンソースでMITライセンスであり、アクセシビリティとコミュニティへの貢献に重点を置いていることを示しています。このソリューションは実用的であり、LLMベースのコード生成ツールのユーザーが抱える一般的な問題点に対処しています。
重要ポイント
参照
“問題点：新しいCodexセッションは毎回最初から始まります。あなたは、コードベース、規約、およびアーキテクチャ上の決定を何度も繰り返し説明することになります。”