GaMO：幾何学認識拡散を用いた疎視点3D再構成

この論文は、疎視点からの3D再構成のための新しいフレームワークGaMOを紹介しています。既存の拡散ベースの手法の限界に対処するため、新しい視点を生成するのではなく、マルチビューアウトペインティングに焦点を当てています。このアプローチは、幾何学的整合性を維持し、より広いシーンカバレッジを提供し、再構成品質の向上と大幅な速度向上につながります。この方法のゼロショット性も注目に値します。

• •GaMOは、既存の拡散ベースの3D再構成方法の限界に対処します。
• •マルチビューアウトペインティングを使用して視野を拡大し、幾何学的整合性を維持します。
• •GaMOは、大幅な速度向上とともに、最先端の再構成品質を実現します。
• •この方法は、トレーニングを必要とせずに、ゼロショット方式で動作します。