LLMeQueue: GPU上でLLMリクエストをキューイングするシステム

この記事は、GPUを使用して大規模言語モデル（LLM）のリクエスト、具体的には埋め込みとチャット完了を管理および処理するように設計された概念実証（PoC）プロジェクト、LLMeQueueについて説明しています。このシステムは、ローカルとリモートの両方の処理を可能にし、Ollamaを使用して実際の推論を処理するワーカーコンポーネントを備えています。このプロジェクトは、効率的なリソース利用とリクエストをキューイングする能力に焦点を当てており、開発およびテストシナリオに適しています。 OpenAI API形式の使用と、さまざまなモデルを指定できる柔軟性は注目すべき機能です。この記事は、プロジェクトの簡単な発表であり、フィードバックを求め、GitHubリポジトリとの連携を促しています。

• •LLMeQueueは、LLMリクエストを管理するためのPoCプロジェクトです。
• •GPUを使用して、ローカルとリモートの両方の処理をサポートします。
• •ワーカーコンポーネントは、推論にOllamaを使用します。
• •OpenAI API形式を利用します。
• •リクエストごとに異なるモデルを指定できます。