LLM对新闻的影响：流量下降、屏蔽效应和就业市场稳定

这篇论文之所以重要，是因为它提供了关于大型语言模型（LLM）对新闻业影响的早期经验证据。它超越了推测，并提供了数据驱动的见解，说明LLM如何影响新闻消费、出版商策略和就业市场。考虑到生成式人工智能的快速采用及其重塑媒体格局的潜力，这些发现尤其相关。该研究使用细粒度数据和差异分析加强了其结论。

• •LLM与新闻出版商的流量适度下降有关。
• •屏蔽LLM机器人可能会对出版商的网站流量产生负面影响。
• •LLM尚未导致编辑或内容制作工作的减少；这些领域的职位发布正在增加。
• •大型出版商专注于丰富的内容和广告，而不是增加文本量。