一致性LLM：将LLM转换为并行解码器可加速推理3.5倍

这篇文章重点介绍了大型语言模型（LLM）在推理速度方面的研究进展。核心思想是将LLM转换为并行解码器，从而实现3.5倍的显著加速。这表明基于LLM的应用程序在效率和响应速度方面有潜在的改进。标题清晰简洁，直接说明了关键发现。

• •LLM可以转换为并行解码器。
• •这种转换导致推理速度提高3.5倍。
• •这项研究侧重于提高LLM的效率。