圆桌论坛：具身数据如何塑造行业未来？ | GAIR 2025
分析
这篇文章来自雷锋网，讨论了在 GAIR 2025 大会上举行的圆桌论坛，重点关注机器人技术中的具身数据。 关键主题包括数据质量、收集方法（包括野外采集和数据工厂），以及数据提供商与模型/应用公司之间的关系。 讨论强调了数据对于训练模型的重要性、经济高效的数据收集的必要性，以及数据提供商和模型开发者之间不断发展的动态。 文章强调了数据收集行业的早期阶段，以及不同利益相关者之间需要合作和知识共享。
要点
引用
“关键引言包括：“最终，模型性能和机器人在训练期间获得的收益反映了数据的质量。” 和 “未来的数据收集方法可能会走向多元化。” 文章还强调了考虑数据收集成本以及各种数据收集方法对不同场景和硬件的适应性的重要性。”