灵活的关键词感知Top-k路线搜索

本文解决了LLM在路线规划方面的局限性，引入了关键词感知Top-k路线（KATR）查询。它提供了一种更灵活、更全面的路线规划方法，可以满足各种用户偏好，如POI顺序、距离预算和个性化评分。所提出的探索与边界范式旨在有效地处理这些查询。这很重要，因为它提供了一个将LLM与路线规划集成的实用解决方案，从而改善用户体验并可能优化旅行计划。

• •解决了LLM在路线规划方面的局限性。
• •引入了关键词感知Top-k路线（KATR）查询。
• •在POI顺序、距离和评分方面提供灵活性。
• •采用探索与边界范式以提高效率。
• •旨在改善用户体验并优化旅行计划。