基于音乐的图像生成：语义与情感对齐

本文解决了从音乐生成图像的难题，旨在捕捉音乐所唤起的视觉意象。多智能体方法，结合语义标题和情感对齐，是一个新颖且有前景的方向。使用效价-唤醒度（VA）回归和基于CLIP的视觉VA头进行情感对齐是关键。论文侧重于美学质量、语义一致性和VA对齐，以及具有竞争力的情感回归性能，表明对该领域做出了重大贡献。

• •提出了一种用于音乐到图像生成的新型多智能体框架（MESA MIG）。
• •采用语义标题和情感对齐来改进图像生成。
• •利用VA回归和基于CLIP的视觉VA头进行情感对齐。
• •在几个关键领域展示了优于基线方法的性能。