消费者医疗保健问题摘要数据集和基准

Paper#NLP, Healthcare, Summarization🔬 Research|分析: 2026年1月3日 18:33
发布: 2025年12月29日 17:49
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ArXiv

分析

本文通过引入一个新的数据集CHQ-Sum,解决了理解在线消费者健康问题的挑战,用于问题摘要。这很重要,因为消费者经常使用过于描述性的语言,使得自然语言理解系统难以提取关键信息。该数据集为开发更有效的医疗保健领域摘要系统提供了宝贵的资源,可以改善对健康信息的访问和理解。
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"The paper introduces a new dataset, CHQ-Sum, that contains 1507 domain-expert annotated consumer health questions and corresponding summaries."
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ArXiv2025年12月29日 17:49
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