NashOpt：用于计算广义纳什均衡的 Python 库

本文介绍了 NashOpt，一个 Python 库，旨在计算和分析非合作博弈中的广义纳什均衡 (GNE)。该库侧重于共享约束和实值决策变量，并能够处理一般的非线性博弈和线性二次博弈，这使其成为博弈论及相关领域的研究人员和从业者的宝贵工具。使用 JAX 进行自动微分，并将线性二次 GNE 重新表述为混合整数线性规划，突出了该库的效率和多功能性。包含逆博弈和 Stackelberg 博弈设计问题的支持进一步扩展了其适用性。该库在 GitHub 上的可用性促进了开源协作和可访问性。

• •NashOpt 是一个用于计算广义纳什均衡 (GNE) 的 Python 库。
• •它可以处理非线性和线性二次博弈。
• •它使用 JAX 进行自动微分。
• •它支持逆博弈和 Stackelberg 博弈设计问题。
• •该库是开源的，可在 GitHub 上获取。