NashOpt：用于计算广义纳什均衡的 Python 库

Research Paper#Game Theory, Optimization, Python Library🔬 Research|分析: 2026年1月3日 18:33•
发布: 2025年12月29日 17:49
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分析

本文介绍了 NashOpt，一个 Python 库，旨在计算和分析非合作博弈中的广义纳什均衡 (GNE)。该库侧重于共享约束和实值决策变量，并能够处理一般的非线性博弈和线性二次博弈，这使其成为博弈论及相关领域的研究人员和从业者的宝贵工具。使用 JAX 进行自动微分，并将线性二次 GNE 重新表述为混合整数线性规划，突出了该库的效率和多功能性。包含逆博弈和 Stackelberg 博弈设计问题的支持进一步扩展了其适用性。该库在 GitHub 上的可用性促进了开源协作和可访问性。
引用 / 来源
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"NashOpt is an open-source Python library for computing and designing generalized Nash equilibria (GNEs) in noncooperative games with shared constraints and real-valued decision variables."
A
ArXiv2025年12月29日 17:49
* 根据版权法第32条进行合法引用。
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