算法管理对零工工人的非线性影响

Research Paper#Algorithmic Management, Gig Economy, Double Machine Learning🔬 Research|分析: 2026年1月4日 00:21•
发布: 2025年12月25日 12:45
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分析

本文探讨了关于未来工作的一个关键问题：算法管理如何影响工人的绩效和福祉。它超越了线性模型，线性模型通常无法捕捉人与算法交互的复杂性。使用双重机器学习是一个关键的方法论贡献，它允许在没有限制性假设的情况下估计细微的影响。研究结果强调了算法监督中透明度和可解释性的重要性，为平台设计提供了实用的见解。
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"Supportive HR practices improve worker wellbeing, but their link to performance weakens in a murky middle where algorithmic oversight is present yet hard to interpret."
A
ArXiv2025年12月25日 12:45
* 根据版权法第32条进行合法引用。
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