利用AI实现超快速心血管成像

本文解决了当前心血管磁共振成像（CMR）的局限性，特别是扫描时间长和临床环境的异质性。它引入了一个通用重建基础模型（CardioMM），该模型在大型、多模态CMR k空间数据库（MMCMR-427K）上训练。其意义在于它有可能加速CMR成像，提高图像质量，并扩大其临床可及性，最终实现对心血管疾病的更快诊断和治疗。

• •介绍了CardioMM，一个用于超快速CMR成像的通用重建基础模型。
• •展示了MMCMR-427K，最大的多模态CMR k空间数据库。
• •展示了最先进的性能和强大的泛化能力。
• •在不损害临床完整性的情况下，显着提高了CMR检查的吞吐量。