Stable Diffusion概念消除㉗: EraseFlow (论文) - 基于GFlowNet的对齐
发布:2025年12月31日 09:06
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•Zenn SD
分析
本文回顾了EraseFlow论文，重点介绍了使用GFlowNets在Stable Diffusion中进行概念消除。该方法旨在为从生成模型中删除特定概念提供一种更可控和高效的方法，从而满足了对负责任的AI开发日益增长的需求。提及NSFW内容突出了概念消除中涉及的伦理考量。
关键要点
引用
“图像生成模型也取得了很大进展，随之而来的是概念消除（暂时归类为unlearning）的研究也越来越广泛。”