LUNE：通过负例 LoRA 微调实现高效 LLM 遗忘

这项研究探索了从大型语言模型中“遗忘”信息的有效方法，这对于数据隐私和模型更新至关重要。使用负例进行 LoRA 微调提供了一种新颖的方法来实现这一目标，可能加速模型遗忘不需要的数据的能力。

• •提出了 LUNE，一种从 LLM 中高效遗忘信息的方法。
• •采用负例 LoRA 微调以加速遗忘。
• •解决了 LLM 中对数据隐私和模型更新能力的关键需求。