GPU支援のカーディナリティ推定によるクエリ最適化の改善
公開:2025年12月18日 15:42
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•ArXiv
分析
本研究は、コストベースのクエリ最適化における重要な要素であるカーディナリティ推定を、GPUを活用して改善する可能性を探求しています。GPUの使用は、クエリ最適化のパフォーマンスと効率を大幅に向上させ、クエリ実行の高速化につながる可能性があります。
重要ポイント
参照
“この記事は、ArXivからの研究論文に基づいています。”
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“この記事は、ArXivからの研究論文に基づいています。”
“CoLSEは、学習モデルとJoint Cumulative Distribution Functions (JCDF)を組み合わせたハイブリッドアプローチを利用しています。”
“この論文はマルチエージェントシステムに焦点を当てています。”