CoLSE：軽量かつ堅牢なハイブリッド学習モデルによる単一テーブルカーディナリティ推定

本論文は、データベースシステムにおけるクエリ最適化に不可欠な単一テーブルカーディナリティ推定に対する新しいアプローチであるCoLSEを提案しています。 学習コンポーネントと累積分布関数（CDF）を組み込んだこのハイブリッドモデルは、既存の方法と比較して、精度と堅牢性の向上を約束します。