prompting

"ちょっとある気づいたことを試してから安定感増したね"

"事態を変えたのは、AIについてもっと学ぶことではなく、投稿する前に自分のプロンプトを修正するためにAIを使うことを学んだことでした。"

"今回の記事で特に意識してほしいのが、制約の明示です。"

"最新のAIは、驚くほど「行間」を読みます。"

"あなたに完全に正しいと伝えるのは、その後のプロンプトが、その応答の繰り返しまたは言い換えられたバージョンである場合のみです。"

"私が構築したすべてのプロンプトは、同じ骨格に従っています: - あなたは誰ですか？ (役割/コンテキスト) - 何が必要ですか？ (具体的なタスク) - 制約 (スコープの内外) - 出力形式 (まさにどのように配信したいか)"

"システムプロンプトまたはユーザープロンプトの最後に、希望するJSON形式の具体的な例（One-shot）を含めることで、AIはこの形式に厳密に従うべきだと認識します。"

"SRPは、LLMプロンプティングにアナロジー的に応用したものです（厳密な対応関係はありません）。"

"結果はまた、推論モデルにおける著しい性能の逆転を強調しています。"

"SRPは「より良い答え」を直接出す手法ではありません。核心は「少し悪い」と「少し良い」の境界にあります。"

"プロンプトの分野で助けが必要な場合は、Prompting Systemsがあなたのためにあります。"

"この記事では、効果的なプロンプトエンジニアリングの基礎となる5つの原則を探ります。"

"This 'instant SubAgent' opens up exciting possibilities for more dynamic and responsive AI systems."

"The article explores the official best practices document from Anthropic."

"The article hints at the importance of going beyond basic skills and acknowledging that there are underlying mental models which govern how we use AI tools."

"So my approach changed. I decided to build my skill using the same pattern: detailing my design principles but framing them in an evocative way to force Claude to deeply explore the task domain before any visual design is considered."

"It simulates critical thinking, not just the production of texts."

"Prompting is a skill, not an afterthought. Learn to ask clearer questions, define expectations, and guide the response — and suddenly, AI becomes far more powerful."

"Further exploration is needed!"

"The article is a reconfigured version of the author's Note article, focusing on the technical aspects."

"The author realized the problem wasn't with the AI, but with the assumption that writing rules would solve the problem."

"The article references the use of ChatGPT Plus, suggesting a focus on advanced features and user experiences."

"The article mentions an attempt to automate data shaping and auto-saving, implying a practical application of AI in data tasks."

"The author notes that evaluations of tools and LLMs often differ significantly between users, emphasizing the influence of individual prompting styles, technical expertise, and project scope."

""Claude is genuinely impressive, but the gap between 'looks right' and 'actually right' is bigger than I expected.""

"The actual problem is that when you don't give ChatGPT enough constraints, it gravitates toward the statistical center of its training data."

""Genuine Stupidity indeed.""

"After brainstorming with Claude I ended with this animation"

"How LLMs think step by step & Why AI reasoning fails"