LLMの性能向上：新たなフレームワークが驚異的なプランニング精度を達成！

この研究は、大規模言語モデル (LLM) の推論能力と計画能力を大幅に向上させる新しいフレームワーク、Task-Method-Knowledge (TMK) を探求しています。 この研究は、TMK の有効性を示し、Blocksworld ドメイン内の複雑な計画問題において印象的な精度を達成しました。 これは、LLM の推論を強化するエキサイティングな一歩です。

• •TMKフレームワークは、因果的、目的論的、階層的な推論に焦点を当てています。
• •より良い計画のために、明示的なタスク分解を利用しています。
• •この研究は、シンボリックタスクで最大97.3％の精度を達成しました。